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Outini MehdiOM

Outini Mehdi

Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Outini

Après une thèse de 3 ans en Astrophysique au cours de laquelle j'ai utilisé Python pour de l'analyse de données et des simulations numériques, j'ai décidé de me consacrer à la Data Science.
Stack technique:
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Pretto
    Data Science Engineer
    IMMOBILIER
    juin 2020 - janvier 2023 (2 ans et 8 mois)
    Paris, France
    - Analyse de données internes
    - Optimisation de l'utilisation et de la structuration de la data warehouse (BigQuery)
    - Maintenance et mise en place de scripts automatisés sous Apache Airflow (Python)
    - Développement et mise en production de modèles d'intelligence artificielle pour répondre à des enjeux métiers (Sklearn - XGboost - TensorFlow)
    - Mise en place de pipeline de production/preproduction de ML (airflow, dbt, AI Platform, BigQuery, Cloud Storage)
    - Mise en production / maintenance d'endpoints (Cloud Functions)
    - Mise en place et maintien de la collecte des sources de données en interne: CRM / bases de données / tracking utilisateur / events back / outils tiers (Segment, PubSub, Cloud Functions, DataFlow)
    - Modélisation et test de base de données, documentation avec l'outil dbt
    - Construction de datamarts à la disposition des différentes équipes avec le branchement d'un outil de Business Intelligence (Metabase)
    GCP Airflow Composer Big Query Python DBT Github Actions Metabase
  • CNRS / IN2P3 / IPNL
    PhD in Astrophysics
    octobre 2016 - octobre 2019 (3 ans)
    1 Espl. François Mitterrand, 69002 Lyon, France
    Mesure de la cinématique interne des galaxies en spectroscopie sans fente (astrophysique - cosmologie):
    - modélisation (forward modelling) et simulations numériques
    - inférence statistique et optimisation numérique
    - analyse et visualisation de données Outils : Python (numpy, pandas, matplotlib, astropy, scipy, seaborn). Enseignement 64h/an à l'Université Claude Bernard Lyon 1:
    - Électromagnétisme (étudiants L2)
    - Astrophysique (étudiants L2) Participation à des conférences internationales.
  • Centre de Physique des Particules de Marseille (CPPM; CNRS/ IN2P3 - Aix-Marseille University)
    Contrainte sur les paramètres cosmologiques avec le pic BAO des données BOSS
    mars 2016 - juillet 2016 (4 mois)
    Marseille, France
    Stage M2 (Master de Physique Subatomique et Cosmologie)

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Formations

  • PhD in Astrophysics
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2019
    Doctorat en Astrophysique
  • Data Science
    OpenClassrooms
    2020
    Data Science

Certifications

Compétences

Catégories