Papa Momar M.

Au Sein de l’entité GTS, la feature team Orchestrated Container a pour objectif de déployer et proposer des namespaces kubernetes à la demande.

L’équipe Registry a pour objectif de proposer un registry pour stocker les images docker qui seront utilisées dans les clusters kubernetes.

Feature Team Orchestrated Container/ Registry

• Mise en place CICD sous Github action

• Développement script Terraform pour le déploiement de la registry Harbor

• Déploiement d’harbor sur les clusters kubernetes EKS d’AWS via ArgoCD

• Déploiement d’Harbor sur les clusters kubernetes AKS d’Azure

• Déploiement de la registry d’images docker Harbor sur le cloud privé avec terraform et ArgoCD

• Déploiement d’API sous AKS permettant de faire les scans des images du registry Harbor

• Déploiement d’API sous EKS permettant de faire les scans des images du registry Harbor

• Configuration des VNETS

• Développement de features sur l’API kubernetes du cloud platform SG

• Accompagnement équipe registry de Bangalore

• Identification et demandes d’ouvertures de flux (entre les ressources

• Troubleshooting fonctionnel et technique

• Support

Environnement technique :

- Python, Docker, Terraform, Apache Airflow, Pycharm, Kubernetes, Helm, Kibana, Grafana, LDAP, Visual code, Elasticsearch, Jenkins, Sonarqube, SqlAlchemy, Flask Restplus, Rabbitmq, Celery, gunicorn, uvicorn,

OpenAPI, Vault, Artifactory, Jenkins, copilot,

DynamoDB, RDS, Lambda, EC2, ELB, SQS, SNS, VPC, S3, EKS, IAM, Route 53, IAM, Step Function, Secrets Manager, Cognito, KMS, WAF

Virtual network, keyVault, AKS, Private DNS zones, Route table, Azure Database for PostgreSQL flexible server.

Environnement fonctionnel :

- API, Aws, Azure, SG Cloud

Mission : Au sein du Cloud Of Excellence, j'ai intégré l'équipe Skynet charger de sécuriser les comptes d'Aws ainsi que les souscriptions d'Azure. Pour se faire, un ensemble de règles est déployé au niveau des comptes aws et des souscriptions azure.

Equipe Skynet

• Développement d’API pour le déploiement de régles de sécurité sur le cloud public Aws et Azure

• Développement de politiques de sécurité pour les comptes Aws

• Développement d’API de gestion des règles de sécurité Skynet sous Aws

• Développement d’API de gestion des règles de sécurité Skynet sous Azure

• Rédaction de tests end to ends, unitaires

• Mise en place de pipelines CI/CD sur github actions

• Mise en place du suivi de la qualité de développement/livrables

• Mise en place de tests unitaires, de composants, intégration et end to end.

• Encadrement/déblocage/montée en compétence technique des membres de l’équipe

• Support

Environnement technique :

- - Python, Docker, Terraform, Apache Airflow, Pycharm, Kubernetes, Kibana, Grafana, LDAP, Visual code, Elasticsearch, Jenkins, Sonarqube, SqlAlchemy, Flask Restplus, OpenAPI, Django, Opensearch, DynamoDB, RDS, Lambda, Eventbridge, EC2, ELB, SQS, SNS, VPC, S3, Api Gateway, IAM, Cloud Formation, Route 53, IAM, Step Function, Secret Manager, Guardduty, API Management, Function App, Deployment stacks, Virtual networks, keyVault, Private DNS zones, Route table, Azure Database for PostgreSQL flexible server, Vault, Artifactory, Jenkins, Copilot.

Environnement fonctionnel :

• API, Aws, Azure, SG Cloud

Mission : L'équipe Consommation d'ODM09 s'occupe d'onboarder les DSI dans différents outils devops notamment Jenkins, Sonar, Nexus IQ, Digital AI Release, Gitlab, Jira, Confluence, Ansible Tower,Artifactory, Argo CD. Pour se faire, on a un front développé en Angular et un API en Python.

Equipe Consommation ODM09

• Développement d'API pour s'onboarder sur Digital AI release

• Ajout de divers features sur l'API

• Amélioartion processus de développement

• Mise en place des tests unitaires et d'integration

• Mise en place grafana et du monitoring

• Mise en place de chaines de CI/CD sur gilab CI

• Migration de plusieurs micro services vers kubernetes d'ibmCloud

• Ajout de feature dans le portal web en Angular

• Participation au process de recrutement collaborateur

• Scrum Master

• Support N3

Environnement technique :

• Python, Ansible, Docker, Pycharm, Kubernetes, Kibana, Elasticsearch, Grafana, Sysdig, Prometheus, Rabbitmq, Jenkins, Celery, Sonarqube, SqlAlchemy, Flask Restplus, Nginx, Gitlab CI, Angular, Node Js, Typescript, Argo CD, Openshift, filebeat

Environnement fonctionnel :

• API, IBM Cloud, Cloud native