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Pape W.PW

Pape W.

Tech Lead Data & Expert Dataiku

750 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pape

Expert Dataiku, j’accompagne les équipes métiers dans l’exploitation de leurs données pour des cas d’usage variés.
Expert technico-fonctionnel, je maîtrise l’administration de la plateforme Dataiku, la formation des utilisateurs, ainsi que l’implémentation de cas d’usage dans Dataiku.
Mon approche orientée produit et mes compétences en gestion de projet me permettent de répondre efficacement aux besoins des entreprises.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CA-GIP
    Tech Lead Data & Expert Dataiku
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    Contexte : Dans le cadre d’un projet de déploiement de la plateforme d’IA Dataiku pour une caisse régionale du Crédit Agricole.
    Principales taches :
    • Accompagnement des équipes Architecture et Socle dans la phase de conception et de cadrage d’une plateforme Dataiku résiliente et évolutive
    • Animation de la communauté Dataiku au sein du cluster BPCR, afin de favoriser les échanges, le partage d’expériences et la montée en compétences
    • Vulgarisation et diffusion des bonnes pratiques autour de l’usage de la plateforme Dataiku (gouvernance, performance, qualité des données, sécurité)
    Environnement technique : Dataiku DSS, Grafana, Noeuds Design, Deployer, API, Automation et Grouvern, Linux, Cloudera
    Dataiku DSS Data science
  • Caisse des Dépôts et Consignations
    Expert Dataiku
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
    Paris, France
    Contexte :
    J’ai accompagné 4 équipes Data (soit plus de 34 utilisateurs) dans la prise en main de la plateforme Dataiku et la réalisation de leurs cas d’usage.
    Principales taches :
    • Référent technico-fonctionnel pour la plateforme Dataiku : accompagnement de 4 équipes (34 utilisateurs) dans l'adoption et l'optimisation de leurs cas d'usage
    • Gestion de projets Data Science, de la préparation des données à la mise en
    production
    • Administration de la plateforme : configuration des connexions (Hive, Impala),
    gestion des environnements (LDAP, Bitbucket), déploiement en production (API
    Node, Automation Node)
    • Formation et montée en compétence des utilisateurs sur Dataiku DSS
    • Mise en place de la documentation et des bonnes pratiques sur Confluence.
    • Gestion d’équipes et coordination multi-projets
    • Déploiement de modèles de ML en API (Noeud API)
    • Création de Blueprints sur le Noeud Gouvernance
    • Gestion des licences, des utilisateurs et des groupes
    • Création d’environnements de code (code envs)
    • Tracking experiments avec Mlflow dans Dataiku
    Environnement technique : Dataiku DSS, Python, SQL, BitBucket, Noeuds Design,
    Deployer, API, Automation et Grouvern, Spark, PySpark, Cloudera
    Dataiku DSS Python MLflow PySpark
  • Syner'IA
    Tech Lead | Expert Dataiku
    AGENCE & SSII
    juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
    Paris, France
    Contexte :
    En tant que CEO et Lead technique de Syner’IA, partenaire Dataiku, j’ai piloté la mise en place d’un centre de services dédié à la plateforme Dataiku.
    J’accompagne nos clients dans l’adoption et l’industrialisation de la plateforme, tout en assurant la relation technique avec l’éditeur.
    Je contribue également à des projets transverses au sein du centre de services, en lien avec les équipes architecture, socle et delivery.
    Principales taches :
    • Installation de la plateforme Dataiku: Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node et Govern Node
    • Élaboration et pilotage de la roadmap d’intégration et de configuration dans Dataiku
    • Encadrement et coordination d’équipe dans le cadre des projets Data/IA
    • Mise en place et configuration des interconnexions entre les différents nœuds
    • Configuration du serveur NGINX pour la gestion des VIP de connexion aux serveurs
    • Création des infrastructures pour les environnements Dev, Test et Prod (API Nodes et Automation Nodes)
    • Configuration du serveur SMTP pour l’envoi automatisé des notifications par e-mail
    • Intégration avec GitLab pour la gestion du versioning et des workflows CI/CD.
    • Mise en place des connecteurs PostgreSQL pour les environnements Dev et Prod
    Environnement technique : Dataiku DSS, Noeuds Design, Deployer, API, Automation, Grouvern, PostgreSQL, Linux
    Dataiku DSS n8n PosgreSQL Linux Agent IA

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  • Master Informatique
    Université Paris-Saclay
    2020

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