À propos de Pascal
Expert en SQL avec une appétence pour les problèmes de performances, j'ai complété mon domaine de compétence par un cursus de Data Analyst avec Python, PowerBI, Knime et SQL.
J'ai plus de 5 années d'expériences dans le domaine bancaire et plus spécialement de l'asset management.
Je possède également de bonnes compétences dans les langages de bas niveau comme le C.
Je contribue au développement du logiciel Open Source comme Polars ou Pandas.
J'ai de solides compétences techniques ce qui me permet d'être autonome et de m'adapter facilement à des nouvelles technologies.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Natixis CIBData Engineer - Expert SQL ServerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2022 - août 2023 (1 an et 6 mois)Paris, FranceMise en place d'indexes en colonnes pour les traitements de données à des fins décisionnelles.Optimisation du traitement RFQ (Cube OLAP) pour la gestion des devis.Accompagnement dans la sortie de Sybase IQ au profit de SQL Server 2019.Optimisation de nombreux traitements Transact-SQL pour la partie commerciale.Développement C# de fonctionnalité d’importation en streaming des données Big Data vers SQL Server pour l’ETL centralisé (utilisé par le projet de Datawarehouse pour tous les flux entrants et sortants).Pilotage et supervision d'une nouvelle architecture Always-On avec routage automatique des outils décisionnels sur le nœud en lecture seule.
- OSTRUM Asset ManagementData Engineer - Expert SQL ServerBANQUE & ASSURANCESmars 2018 - décembre 2021 (3 ans et 10 mois)Paris, FranceDéveloppement SQL d'un datamart de gestion des actifs d'investisseurs.Mise en place de fonctionnalités métiers et d'extractions de données pour l'alimentation d'autres projets ou de tableaux de bord.Amélioration du calcul des parts et du système d'exclusions paramétrable via un IHM.Mise en place d'intégration automatique de fonds non pris en charge par le référentiel.Optimisation de traitements SQL pour une volumétrie supérieure à 1,5To
- Société du Grand ParisTechnical EngineerSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjuillet 2016 - mars 2018 (1 an et 8 mois)Paris, FranceCartographie des flux applicatifs de l’ensemble des projets de la SGP dans le cadre de la mise en conformité avec le décret européen sur la confidentialité des données.Audit sur les bases de données, Définition des bonnes pratiques.Développement Transact-SQL.Mise en place de cluster Failover et haute disponibilité Always-On SQL Server.
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Formations
- Data Analyst - Titre professionnel niveau 6Openclassrooms2024Machine learning, tests statistiques, K-Means, ACP, Régression linéaire et logistique, CAH... Technologies utilisées: Python (avec Pandas, Seaborn, Streamlit), Jupyter Notebook, Knime, SQL