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À propos de Patrick

Étudiant en 3ème année d'ingénierie mathématique et data science
à Polytech Clermont-Ferrand, je propose des missions freelance
en analyse de données et visualisation.

Expérience terrain en tant que Data Analyst dans une startup
(SQL, Power BI, Metabase) et projets personnels déployés en production
(dashboard interactif Streamlit sur 100 000+ commandes réelles).

Ce que je peux faire pour vous :
- Création et refonte de dashboards Power BI / Streamlit
- Analyse et exploration de données SQL (requêtes complexes, CTEs,
window functions, segmentation RFM, détection d'anomalies)
- Automatisation de reportings Excel → SQL → dashboard
- Nettoyage et structuration de données

Disponible pour des missions ponctuelles ou récurrentes,
en remote ou sur Clermont-Ferrand.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Clermont-Ferrand (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Indépendant
    Data Analyst Freelance — Projets personnels
    janvier 2026 - mai 2026 (4 mois)
    Développement d'un dashboard e-commerce interactif déployé en production
    sur le dataset Olist (100 000+ commandes réelles). Analyses avancées en SQL :
    segmentation RFM, analyse de cohortes, détection d'anomalies, funnel de
    conversion. Application web Streamlit connectée à DuckDB, déployée sur
    Streamlit Cloud.

    Lien :
    SQL (requêtes, analyse et structuration des données) DuckDB (projets d’optimisation et manipulation de données) Python Streamlit Plotly
  • MO-KA
    Ingénieur Data Analyst
    GRANDE DISTRIBUTION
    juin 2025 - août 2025 (2 mois)
    Paris, France
    Au cours de mon expérience au sein de la start-up MO-KA, j’ai eu l’opportunité de développer et consolider mes compétences en analyse et visualisation de données.

    Conception et automatisation de rapports Power BI pour le suivi des indicateurs clés.

    Réalisation de nombreux dashboards interactifs sur Metabase, me permettant de renforcer ma maîtrise du langage SQL.

    Contribution à des projets basés sur DuckDB pour l’optimisation et la manipulation de données.

    Familiarisation avec les environnements de conteneurisation via Docker.

    Cette expérience m’a permis d’acquérir une approche pragmatique et opérationnelle de la data analysis en environnement start-up, alliant autonomie, rigueur et esprit collaboratif.
    Docker (bases en conteneurisation et environnements data) DuckDB (projets d’optimisation et manipulation de données) Metabase (dashboards interactifs, BI open-source)
  • Polytech Clermont-Ferrand
    Projets Data Science — Polytech Clermont-Ferrand
    septembre 2024 - mai 2026 (1 an et 8 mois)
    Projets académiques en ingénierie mathématique et data science :
    machine learning (classification, régression, clustering), analyse
    statistique, modélisation mathématique, traitement de données.
    Programmation Python SQL (requêtes, analyse et structuration des données) DuckDB (projets d’optimisation et manipulation de données) Analyse de données Machine learning

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Formations

  • Classe Préparatoire Physique Chimie
    Lycée Louis Barthou
    2024
  • Diplôme d'Ingénieur
    Polytech Clermont
    2025
    Diplôme d'Ingénieurie Mathématique et Data Science

Compétences

Catégories