À propos de Patrick
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Expériences
- EDF SAData analystENERGIEmai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)Identification et la localisation des données (dans certains cas)- La récupération des données avec constitution d’une base de données PostGre (dans certains cas)- Préparation des données avec des traitements dédiés et potentiellement la création d’une base de données afin de stocker le résultat du traitement- Réalisation de traitements de Données dans DataPrep en respectant les règles d’utilisation de la plateforme mutualisée Tableau- Réalisation de DataViz en prenant en compte la charte et en ayant une attention toute particulière au design, à la simplicité et à la lisibilité des DataViz
- Boursoramadata analystBANQUE & ASSURANCESmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)Objectif : Analyser les parcours clients et demandes de reporting métiers.❑ Renforcement des connaissances des audiences en termes de parcours et segmentation.❑ Structurer et valoriser les tableaux de bord dans une logique de data visualisation pour suivre les performances du parcours client.❑ Réconciliation des données dans une logique d'optimisation de la rentabilité.❑ Participer à l'amélioration de l'expérience client et l'optimisation de la conversion.❑ Mise en place des plans de marquage.❑ Analyse des performances des campagnes d'acquisition.❑ Mise en place des tableaux de bord.❑ Documentation technique❑ Récolter, analyser et synthétiser les besoins, ponctuels et réguliers, en termes de data et analyses business.❑ Suivre les indicateurs clés dans le temps et créer des tableaux de reporting via Tableau Software actionable et user-friendly à destination de chaque équipe et du management d’enterprise.❑ Documentation technique❑ Automatiser les tableaux, veiller à la cohérence et la justesse de la donnée. Analyser et « faire parler » des données provenant de différentes sources (navigation, CRM, données externes) pour faire ressortir les principaux insights et proposer des recommandations.❑ Réaliser des analyses plus poussées, en collaboration avec les Data Scientists de l’équipe.
- Swiss Lifedata analystBANQUE & ASSURANCESdécembre 2020 - mars 2021 (3 mois)Objectif : Analyser les audiences et performances des campagnes marketing.❑ Recueil de besoin auprès de la MOA❑ Gestion de projet : chiffrage, élaboration de scénarios, suivi des délais et de la qualité❑ Conception de solution décisionnelle / modélisation et architecture❑ Développement / Réalisation❑ Développement et maintenance des dashboard Tableau software❑ Gestion des incidents des flux
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Formations
- M2 INFORMATIQUE POUR LES SCIENCES (IPS)Université de Montpellier2012
Certifications
- Itil foundation V4cegos2014
- SQLF2I Formation2015