Description

Je crée des applications Web et Mobile, je vous aide à mieux utiliser vos données pour trouver des insight ou leviers business à exploiter, et je forme aux métiers de l'informatique dans le domaine du développement et de la data.

Je suis également un adepte insatiable de MOOCs et un passionné de sciences !

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Lingala
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Ecole IPSSI
Formateur Python
EDUCATION & E-LEARNING
décembre 2018 - décembre 2018
Paris, France
Animation d'un cours d'une semaine autour du langage de programmation Python
- Historique du langage, panorama des possibilités du langage, software craftsmanship, notions IA avec Python
- Programmation procédurale et programmation Objet avec Python
- Initiation à la création de site web avec le micro-framework Flask
- Initiation à la manipulation et visualisation de données avec les bibliothèques Numpy, Pandas, Matplotlib
Python Développement web Data visualisation Data science
Wild Code School
Coordinateur des formateurs Data, Formateur Data Science & Machine Learning
EDUCATION & E-LEARNING
août 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 9 mois)
Paris, France
Data science Scikit-learn Python ETL Big Data Data visualisation Data mining SQL Pandas Gestion de projet Microsoft Excel
FREELANCE
Développeur Web (Python, ReactJS, NodeJS), Data Scientist, Formateur
TÉLÉCOMMUNICATIONS
novembre 2017 - Aujourd'hui (8 ans et 7 mois)
Paris, France

Compétences
- Web : HTML, CSS, JQuery, Bootstrap, Rest API, Wordpress
- Languages : Python, R, JavaScript, Java, C#
- Base de données : SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB, Cassandra
- Framework : Flask, Django, Angular, ReactJS, VuJS, JavaEE
- Scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Tweepy
- Data Science, Machine & Deep Learning : Numpy, Pandas, Scikit Learn, TensorFlow, Keras
- Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly, D3js, Kibana
- BI et Big Data : Tableau software, Power BI, Hadoop, Spark, Kafka, Storm, ElasticSearch
- Cloud : Azure, AWS
- Gestion de projet : AGile, Scrum, Jira, Git
pédagogie Mathématiques Python Algorithmique Machine learning Régression linéaire Pandas Clustering Scikit-learn Matplotlib Numpy