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Paul-Arthur OddonPO

Paul-Arthur Oddon

Consultant Data Science & Machine Learning

750 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Paul-Arthur

Ingénieur de l'Ecole des Ponts et Chaussées et professionnel de la donnée et de l’IA doté de 8 années d’expérience, j’ai développé au cours du temps un profil polyvalent, au croisement de la Data Science, du ML Engineering et du Product Management.

Évoluant ainsi à l’interface entre les différents acteurs, des experts techniques aux décideurs en passant par les équipes produit, j’ai été amené à appréhender avec une perspective globale les multiples enjeux (métier, opérationnels, business, légaux…) que pose l’innovation par la donnée.

J’ai eu l’opportunité de travailler sur des problématiques variées, complexes et transverses, exigeant de fortes compétences techniques, une orientation rigoureuse sur le résultat et la performance, et une aptitude à couvrir l’ensemble du cycle de vie d’un produit data-driven.

Naturellement curieux et analytique, on me reconnaît une certaine capacité d’écoute, de pédagogie et de prise de recul. Conscient que le domaine évolue très rapidement, et que l’innovation exige pragmatisme, adaptabilité et réactivité, je mène une veille technique et pratique en continu et n’hésite pas à explorer hors des sentiers battus.

Je souhaite mettre mon expertise à disposition de votre organisation afin de vous accompagner sur toute la chaîne de création de valeur par la donnée:

- découverte d’opportunités et identification des besoins, risques et contraintes
- définition de la stratégie analytique et produit, proposition de solutions techniques
- conception et implémentation, du prototype à l’industrialisation
- pilotage du développement produit, management et formation des équipes techniques
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • DARE - AXA / ING
    Lead Data & ML Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2019 - décembre 2021 (3 ans)
    Europe
    DARE est un partenariat de bancassurance entre AXA et ING, visant à proposer une offre étendue de services assurantiels innovants et data-driven à ses clients bancaires, et couvrant les produits d'assurance-vie, de couverture santé et IARD.

    Principales responsabilités

    - Identifier les besoins data et proposer des solutions techniques et analytiques afin de répondre aux objectifs stratégiques du partenariat;
    - Définir et piloter la stratégie de partage et de traitement des données : identifier et concevoir les solutions techniques pour la plateforme globale, gérer l'implémentation par pays, garantir la confidentialité et la protection des données;
    - Conduire les développements produits sur un ensemble de services data driven.

    Exemples de services proposés

    - Diagnostic de risque individuel : proposer un profil de risque sur mesure afin d'orienter le client vers des produits d'assurance pertinents en fonction de son besoin
    - Souscription simplifiée : optimiser la génération de devis à l'aide des données client dont dispose la banque
    - Produits sur mesure : approche modulaire et par apprentissage (moteur de recommandation) afin de proposer au client des produits d'assurance sur mesure
    - Actions automatiques par analyse comportementale ou géographique
  • AXA Research, Engineering, Vision
    Senior Machine Learning Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2017 - janvier 2019 (1 an et 7 mois)
    Île-de-France, France
    Conseil en Data Science et Data Engineering pour accompagner les entités pays du groupe AXA dans leur transition vers des opérations data-driven.

    - Machine Learning pour l'évaluation du risque santé à Hong Kong (partenariat de bancassurance)
    Augmenter la conversion à portefeuille de risques constant, en offrant une souscription simplifiée et des réductions à une sélection de clients bancaires à profil de risque limité

    - Montée en compétences de l'équipe data en Suisse
    Formation aux meilleures pratiques DS / DE, aux dernières technologies et méthodes de machine learning. Rôle de formateur DE et chef de projet
  • AXA US
    Data Scientist (Graduate Program)
    septembre 2016 - juin 2017 (9 mois)
    New York, NY, USA
    Conception et développement d'un moteur de ciblage ML pour lancer des campagnes marketing visant à stimuler la croissance des contributions personnelles sur les plans d'épargne retraite 403(b)

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur civil, Mathématiques, informatique, finance
    École des Ponts ParisTech
    2013
    Diplôme d'ingénieur civil, Mathématiques, informatique, finance
  • Master of Science
    Imperial College London
    2014
    Master of Science (MSc), Informatique, specialité Machine Learning

Compétences

Catégories