À propos de Paul
Interventions principales
- Audit et cadrage de systèmes Data & IA
- Définition d’architectures cibles et de trajectoires pluriannuelles
- Cadrage de projets GenAI / RAG
- Aide à la décision technologique (choix d’architectures, arbitrages)
- Relecture et sécurisation d’architectures proposées par des tiers
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- État-Major des ArméesDirecteur Technique - Data et IADÉFENSE & ARMÉEfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)Paris, FranceEn tant qu’Adjoint Data & IA, j’interviens sur la définition, la structuration et la trajectoire du socle Data & IA d’une organisation de grande taille.Mon rôle consiste à accompagner la montée en maturité des usages Data et IA, tout en garantissant la cohérence globale du système d’information, la maîtrise des risques techniques et la pérennité des choix d’architecture.J’interviens à l’interface entre les équipes techniques, les directions métiers et la gouvernance, avec un fort accent sur la conception d’architectures robustes, évolutives et compréhensibles.
Responsabilités clés
- Définition et évolution des architectures Data & IA (plateformes, flux, usages)
- Cadrage de projets Data, IA et GenAI en amont des phases de réalisation
- Aide à la décision sur les choix technologiques (build vs buy, open vs propriétaire)
- Structuration de trajectoires cibles pluriannuelles
- Appui à la gouvernance Data et à l’alignement avec les enjeux métiers
- Relecture et sécurisation d’architectures proposées par des prestataires ou éditeurs
- Coordination avec les équipes techniques, data et infrastructure
Périmètre technique
- Architectures Data (ingestion, stockage, traitements, exposition)
- Plateformes Data & IA
- Kubernetes / environnements conteneurisés
- Données structurées / semi-structurées
- Usages IA & GenAI (cadrage, industrialisation)
- Enjeux de sécurité, de coûts et de souveraineté
- FreelanceFormateur - Science des donnéesEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2022 - février 2023 (5 mois)Paris, FranceEn tant que formateur en Data Science, j’ai conçu et animé des formations techniques à destination de profils variés (ingénieurs, analystes, développeurs), avec un fort accent sur la compréhension des concepts fondamentaux, la mise en pratique et la capacité à passer de l’expérimentation à des usages concrets.Mon approche pédagogique vise à dépasser l’usage “outil” de la Data Science pour transmettre une compréhension claire des enjeux algorithmiques, des limites des modèles et des conditions réelles de mise en production.
Responsabilités clés
- Conception de contenus de formation en Data Science et IA
- Animation de sessions de formation techniques (présentiel / distanciel)
- Vulgarisation de concepts complexes (statistiques, ML, IA)
- Accompagnement des apprenants sur des cas concrets
- Sensibilisation aux limites des modèles et aux biais
- Introduction aux bonnes pratiques de passage à l’échelle et d’industrialisation
Périmètre
- Python pour la Data Science
- Statistiques et probabilités appliquées
- Machine Learning supervisé et non supervisé
- Bases de l’IA et de l’IA générative
- Traitement et préparation des données
- Notions de mise en production des modèles (MLOps – cadrage)
- État-Major des ArméesData ScientistDÉFENSE & ARMÉEoctobre 2020 - septembre 2022 (1 an et 11 mois)Paris, FranceEn tant que Data Scientist en alternance, j’ai participé à la conception et au développement d’outils Data destinés à automatiser des traitements, analyser des données et faciliter la prise de décision.Cette expérience m’a permis d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : compréhension des besoins, préparation des données, conception des traitements et mise à disposition des résultats sous forme d’outils exploitables.
Responsabilités clés
- Conception et développement d’outils Data à usage interne
- Analyse et préparation de jeux de données hétérogènes
- Mise en œuvre de traitements statistiques et algorithmiques
- Industrialisation légère de scripts et d’outils analytiques
- Collaboration avec des équipes métiers et techniques
- Documentation et transmission des usages
Périmètre technique
- Python (pandas, numpy, écosystème Data)
- Analyse exploratoire de données
- Statistiques appliquées
- Machine Learning (bases)
- Visualisation et restitution des résultats
- Scripts et outils automatisés
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- Diplôme universitaire de technologie (DUT), Réseaux et TélécommunicationsIUT de Saint-Malo2019Diplôme universitaire de technologie (DUT), Réseaux et Télécommunications