Paul Edmond Foumane

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, EDF souhaite consolider ses données au sein d’une Plateforme Data Groupe (PDG) unifiée sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins croissants des métiers en matière de valorisation et de gouvernance des données. La mission consiste à concevoir et mettre en œuvre un socle applicatif cloud-native, sécurisé et industrialisable, permettant d’accueillir les cas d’usage des différentes entités métiers.

Missions :

● Etude de SCC (Security Command Center)

● Traçabilité des access Deny et autres types de logs dans la console GCP

● Etude et mise en place des outils de scan de code sur Gitlab EE (SonarQube, Kics, CheckMarx..)

● Automatisation des sauvegardes des données BigQuery et Cloud Storage pour l'Exploitation via cloud composer

● Restauration partielle des sauvegardes de données BigQuery et Cloud Storage pour l'exploitation

● Labellisation de Dataform

● Exposer des API avec Ingress et des load balancers gérés par GKE

● Déploiement des workers GKE (Google Kubernetes Engine) qui consomment des messages depuis Pub/Sub, Kafka ou BigQuery

● Déploiement de l'infrastructure via Terraform

Cartier Joaillerie est une entreprise du secteur du luxe mondialement reconnue pour ses créations de haute joaillerie. Elle possède une équipe digitale travaillant sur des produits internes réparties en squads. Les squads développent des applications web répondant aux besoins du manufacturing de bijoux pour plusieurs entités de Cartier. Afin de répondre aux besoins d’analyse métier et aux besoins des applications, un pôle Data de 5 personnes a été mise en place autour de la plateforme GCP.

Missions:

● Optimisation de l’architecture Data

● Implémentation de cas d’usage Data avec DBT

● Mise en place des dags d’ingestion avec Cloud Composer (Python, spark)

● Modélisation des données relationnels sur BigQuery et exposition sur Power BI

● Mise en place de la chaîne CI/CD avec gitlab CI

● Déploiement de l’infrastruction avec Terraform

● Export des données d’Amplitude vers BigQuery avec Dataflow

La société Bel est une entreprise française de l’industrie. Dans un contexte d’enjeux environnementaux et sociaux croissants, Bel accélère sa transformation vers un modèle respectant les limites planétaires et renforçant ses engagements en matière de durabilité et d’inclusion ; d’où le lancement de son nouveau programme de développement durable « Décibel Platform ». Au sein d’une équipe de 5 personnes, j'avais pour mission : la mise en place d’une Data Plateform sur GCP de l’outil de pilotage extra-financière.

Missions:

● Conception de l’architecture Data

● Implémentation de cas d’usage Data avec DBT

● Déploiement de modèles de Machine Learning et d’application IA sur BigQueryML et Vertex IA

● Modélisation des données relationnels sur BigQuery et exposition sur Power BI

● Gestion des données NoSQL sur Datastore

● Orchestration avec Cloud Composer (Airflow)

● Mise en place de la chaîne CI/CD avec gitlab CI et Terraform

● Conteneurisation d’application avec Docker et Kubernetes (GKE)

● Implémentation des tests dans la chaîne CI/CD