Description

Bonjour !

Je suis Paul Gressier passionné et diplômé d’informatique depuis longtemps, j’ai créé diverses applications aussi bien de façon professionnelle que personnelle.

De par moi-même, j’ai créé ou contribué à des projets afin de répondre à des fonctionnalités que je trouvais manquantes dans ma vie au quotidien. Par exemple, j’ai créé le plugin Qgis ClipMultipleLayers afin de pouvoir découper de multiples couches d’une carte en une seule opération. La plupart de mes projets personnels peuvent être trouvés sur mon dépot GitHub.

Au niveau professionnel, j’ai crée des applications afin d’améliorer l’automatisation de tâches tels que de la reconnaissance de réseaux, ou bien du traitement de données et affichage via des interfaces Web. Les droits de ces projets sont détenus par les clients et je ne peux ainsi les partager de ma propre initiative. Si un jour ces projets sont amenés à être publiés, ils le seront sur mon compte professionnel GitLab.

Lors de ces differents travaux professionnels je me suis integré au sein d'équipes DevSecOps sur des environements principalement Linux.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

WAVESTONE
Expert cybersécurité
CONSEIL & AUDIT
décembre 2018 - septembre 2020 (1 an et 10 mois)
Paris, France
Consultant en cybersécurité.
Réalisant des audits de sécurité informatique (40+) pour des clients de tout horizon, j'ai aussi développé pour un grand groupe une application (python) sécurisée de monitoring des réseaux et des applications.
PenTest Cybersécurité Conseil Python Audit Développement web Développement Back-End
Ministère des Armées
Optimisation et résilience de flux chiffrés
TÉLÉCOMMUNICATIONS
février 2018 - septembre 2018 (8 mois)
Paris, France
Développement et évaluation de solutions de communications sécurisés résilientes en python et C.
C Cybersécurité Python
Argonne National Laboratory
Optimizing Data Movement with Data transformations
CENTRES DE RECHERCHE
juin 2017 - août 2017 (3 mois)
Chicago, États-Unis
My mission during this internship at Argonne National Laboratory was to explore a way to optimize data movement through the different tiers of memory and storage with data transformations. This technique consists in changing the characteristics of the dataset without loss of information or as little as possible. Data compression, for instance, reduces the amount of data moving from the application to a memory tier, thereby decreasing the communication cost. During these three months, I implemented a memory abstraction layer and a framework performing various transformations. I tested it on different leadership-class supercomputers with a benchmark simulating data movement.
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