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Pedro PereiraPP

Pedro Pereira

Data ingénieur

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pedro

Je soutiens les entreprises et grands comptes dans la transformation de leurs données en informations fiables et exploitables. Grâce à mon parcours alliant infrastructures télécoms (FTTA, FTTO, Backbone, 5G) et projets Data & Cloud, je comprends à la fois les enjeux métiers et la technique, ce qui me permet de livrer des solutions opérationnelles et stratégiques.
Ce que je peux vous apporter :
Industrialisation de pipelines de données multi-sources (SFTP, SharePoint, ServiceNow, CSV/Excel, bases SQL/NoSQL)
Automatisation des processus ETL / ELT et des workflows analytiques
Conception et optimisation de dashboards Power BI pour le pilotage stratégique
Mise en place de gouvernance BI et contrôle des accès (RLS, Dev/Test/Prod)
Fiabilisation et normalisation des datasets pour un pilotage décisionnel précis et rapide
Types de projets et livrables :
Pipelines cloud AWS automatisés (Lambda, S3, DocumentDB)
Tableaux de bord décisionnels et KPI métier pour budgets, ressources, risques ou performances opérationnelles
Documentation technique et fonctionnelle (use cases, guides utilisateurs, process Dev/Test/Prod)
Analyse de données volumineuses, nettoyage, dédoublonnage et enrichissement via Python et NLP
Ce qui me différencie :
Une double expertise télécoms & data pour comprendre les environnements complexes
Capacité à industrialiser et automatiser des flux critiques tout en restant proche des besoins métiers
Expérience sur des missions grands comptes (BNP Paribas, Accenture, Bouygues Télécom) garantissant des solutions fiables et pérennes
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 15 km)

Expériences

  • BNP-Paribas
    BUSINESS ANALYSTE : EXPERT POWER BI
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2023 - décembre 2024 (1 an et 1 mois)
    Paris, France

    Pôle RDS – ITG-FRESH – Risk & Finance Transformation

    Mission de structuration et d’industrialisation des flux data décisionnels pour le pilotage stratégique des activités Risk & Finance.


    Responsabilités principales :

    • Conception de l’architecture data BI (ingestion, transformation, couche analytique)
    • Développement et automatisation de pipelines de données multi-sources
    • Garantie de la qualité, performance et fiabilité des datasets décisionnels
    • Mise en place de la gouvernance BI (sécurité, accès, environnements)
    Pipelines & traitement des données :
    • Collecte automatisée depuis SFTP, SharePoint, ServiceNow (GRC)
    • Nettoyage, normalisation et transformation via Python & SQL
    • Structuration de modèles analytiques optimisés pour Power BI
    Couche BI & Analytics :
    • Développement de tableaux de bord stratégiques :
    • ressources, budget, agilité, risques, obsolescence, migration SharePoint
    • DAX avancé & optimisation de performance (volumétrie, temps de réponse)
    Industrialisation & sécurité :
    • Déploiements BI en environnements Dev/Test/Prod
    • Gestion des accès utilisateurs (RLS, permissions)
    • Documentation technique & fonctionnelle (use cases, specs, guides)
    Livrables :
    • Pipelines data automatisés
    • Modèles de données documentés
    • Dashboards décisionnels industrialisés
    • Procédures de déploiement & gouvernance
    Impacts business :
    • Réduction significative des traitements manuels de reporting
    • Fiabilisation des indicateurs stratégiques
    • Meilleure anticipation des risques IT
    • Accélération des prises de décision budgétaires et ressources
    Stack : Python, SQL, Power BI, DAX, DAX Studio, SFTP, SharePoint, ServiceNow, AWS (S3, Lambda), ETL/ELT, CI/CD, Agile/Scrum
    Microsoft Power BI Data Engineering (ETL/ELT) Python data automation Cloud AWS Gouvernance BI & sécurité des données
  • Accenture / AFD Tech
    Data Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2022 - novembre 2023 (1 an et 1 mois)
    Paris, France

    La Fabrica – Laboratoire d’innovation DSI

    Mission au sein du laboratoire data de la DSI visant à industrialiser un moteur de matching intelligent entre consultants et opportunités projets, afin d’optimiser l’affectation des ressources et réduire les périodes d’inactivité.

    Responsabilités principales
    • Conception de l’architecture data cloud AWS de bout en bout
    • Développement et automatisation des pipelines d’ingestion et de transformation
    • Mise en œuvre de traitements NLP pour l’extraction de compétences
    • Fiabilisation, normalisation et structuration des datasets analytiques
    • Mise à disposition des résultats via couche BI
    Pipelines & traitement des données
    • Ingestion automatisée via AWS Lambda vers S3
    • Transformation, nettoyage, dédoublonnage et normalisation des données
    • Stockage NoSQL dans AWS DocumentDB / MongoDB
    • Enrichissement sémantique via AWS Comprehend (NLP)
    • Moteur de matching compétences ↔ opportunités
    Visualisation & restitution
    • Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi du matching
    • Indicateurs de performance d’affectation des consultants
    • Aide à la décision pour les équipes staffing
    Livrables
    • Pipelines AWS automatisés
    • Scripts Lambda documentés
    • Modèles de données structurés
    • Dashboards Power BI
    • Use cases fonctionnels
    • Guides utilisateurs & modes opératoires
    Impacts business
    • Automatisation complète du processus de matching consultants/projets
    • Accélération des démarrages en mission
    • Réduction des périodes d’intercontrat
    • Amélioration de la qualité d’affectation des compétences
    Stack : AWS : S3, Lambda, DocumentDB, Amazon Comprehend - Python - NoSQL/MongoDB - Power BI - SAP BO - Power Automate - Jira - Confluence - SharePoint
    Data Engineering & pipelines cloud (ETL/ELT) AWS (S3, Lambda, DocumentDB) Python data processing & automation NLP / traitement de données textuelles (AWS Comprehend) Power BI & data visualisation
  • Bouygues Télécom
    PMO transport : Responsable Production
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    novembre 2021 - mars 2023 (1 an et 4 mois)
    Vélizy-Villacoublay, France

    Pôle Hébergement & Équipements Actifs – Programme modernisation réseau transport

    Mission de pilotage opérationnel et de structuration data du suivi de production pour le déploiement FTTA/FTTO et équipements cœur réseau dans le cadre de la modernisation du backbone et du lancement commercial 5G.

    Responsabilités principales
    • Pilotage du portefeuille de projets de production FTTA et équipements d’agrégation/cœur
    • Planification multi-projets, gestion des charges, forecast et arbitrages de priorités
    • Suivi des engagements de production trimestriels et gestion des risques inter-projets
    • Support opérationnel des équipes de déploiement sur les sujets complexes
    Process & data de production
    • Collecte multi-sources des données terrain (CSV, Excel, SharePoint, SAP BO)
    • Nettoyage, dédoublonnage, normalisation et agrégation des données
    • Structuration des bases de suivi de production (SharePoint, Osmose)
    • Analyse des goulots d’étranglement et mise en œuvre de plans d’action
    Automatisation & pilotage BI
    • Automatisation des flux de reporting via Power Automate & Power BI
    • Création de KPI de production : délais, capacité, performance, risques
    • Développement de tableaux de bord de gouvernance opérationnelle
    Livrables
    • Pipelines de collecte et transformation de données production
    • Dashboards Power BI décisionnels
    • Indicateurs de performance et outils de pilotage
    • Processus de suivi et gouvernance production
    Impacts
    • Fiabilisation complète des données de production
    • Amélioration de la visibilité planning & capacité
    • Réduction des retards de déploiement
    • Meilleure anticipation des risques opérationnels
    Stack : Power BI (DAX, Power Query), Power Automate, SharePoint, SAP BO, Oracle (Osmose), MySQL (GEDI), Excel, Visio
    Déploiement infrastructures réseau Pilotage projets télécom complexes Reporting & KPI opérationnels, Automatisation data production Gestion des risques Architecture Backbone (WDM, OMEGA), FTTA/FTTO & équipements cœur réseau

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  • master 2 EEA
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