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Peter LoganPL

Peter Logan

Data Engineer/Analyst

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Peter

Bonjour,


Suite à des expériences avec des dizaines de marques pour les interfacer/connecter sur des sites tierces et 4 ans d'analyse de données pour des équipes opérationnelles et commerciales, je souhaite mettre mes capacités de "couteau suisse opérationnel" en oeuvre pour aider d'autres personnes.


Je suis basé à Paris, avec une formation d'ingénieur (CentraleSupélec)


Je suis en CDI (donc souhaitant faire des missions les soirs et weekends, mais disponible ponctuellement en semaine), et je suis bilingue français/anglais.

Voici quelques exemples de projets :
- Système d'alerte Slack et Mails
- Analyse de données SQL (BigQuery)
- Intégration API des stocks et commandes entre plusieurs systèmes.



  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Ankorstore
    Internal operations Manager
    E-COMMERCE
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Réduction du taux d’annulation client de 5.5% à 3.9% suite à unensemble d’analyses SQL et processus opérationnels
    Mise en place d’une solution FTP/HTTP pour faciliter le partage des stocks,réduisant les problèmes de stock de 6% à 1.4% pour les marques utilisant la solution.
    Gain de temps de 40 heures de main d’oeuvre par semaine pour nosagents logistiques suite à une mise en place de 14 automatisationsAppScript et/ou Python
    Management d’agents logistiques, stagiaires, et ingénieurs (jusqu’à 3 personnes en parallèle)
    Ecriture de plusieurs documents stratégiques pour orienter les choix de l’équipe à l’appuie des analyses SQL
    Création de KPIs et de dashboards à partir de mes propres queries SQL, avec mise en place du WBR et DBR logistique pour suivre la performance
    Gestion du lien entre l’équipe logistique et Geodis sur le terrain àl’entrepôt (trouver des solutions aux urgences opérationnelles)
    SQL Python Big Query Google Apps Script API
  • Nestlé
    DRP - distribution resource planning
    juillet 2022 - décembre 2022 (5 mois)
    Stage de césure, Gestion quotidienne des ruptures sur SAP pour équilibré le niveau de stock dans les entrepôts françaises et organisation des arrivés des camions pour la période "FA" c.a.d les commandes pour noel.


    SAP Microsoft Excel

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