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Philippe NanopoulosPN

Philippe Nanopoulos

data science et marketing

600 €/jour
Strasbourg, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Philippe

Depuis plus de 20 ans, je construis des ponts pour rapprocher l'univers du marketing de celui des statistiques et des data (qu'elles soient Big ou non!!!).
A travers mon parcours académique à l'EM Strasbourg (Université de Strasbourg) où je forme les cadres marketing de demain aux approches quantitatives du marketing. Mais peut-être surtout dans le cadre des missions qui me sont confiées par des organisations (privées mais aussi publiques) pour les accompagner sur le long chemin de la chaîne de valeur des données: collecte, stockage, organisation, analyse et diffusion.
Je connais le métier des statisticiens et des dataminers (je viens de leur monde et je parle leur langue).
Je comprends les problématiques métiers des directions marketing et leur souci du ROI (je les côtoie et les conseille depuis plus de 20 ans).
J'effectue une veille permanente sur l'écosystème des outils de traitements, d'analyse et de diffusion des données
Aussi, au-delà des prestations d'analyses de données et de datamining qui me sont régulièrement demandées, mon rôle consiste souvent à évangéliser les responsables d'entreprises sur la création de valeur que peut permettre une meilleure exploitation de leurs propres données, formaliser et traduire leurs besoins managériaux en objectifs et méthodes d'analyse et, enfin et surtout, de les accompagner tout au long de leurs projets (petits ou grands) liés aux données.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Strasbourg (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • PHN Etudes et Conseil
    Consultant Data et Marketing
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 1994 - Aujourd'hui (32 ans et 5 mois)
    Strasbourg, France
    Depuis près de 20 ans, je réalise de nombreuses missions de conseil auprès d'entreprises et d'organismes publics essentiellement dans les domaines des études marketing et des statistiques appliquées.

    Thématiques couvertes: études ad-hoc, typologies comportementales de clientèle, scores comportementaux, scores d'attrition, scores d'appétence, études trade-off, études de satisfaction, analyse Life Time Value, etc..
  • EM Strasbourg (Université de Strasbourg)
    Professeur associé
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 1992 - Aujourd'hui (34 ans et 5 mois)
    Strasbourg, France
    Depuis 1992, je suis enseignant-chercheur associé à l'EM Strasbourg (Université de Strasbourg) au sein du département Marketing.
    Mes enseignements couvrent les domaines des études et recherches en marketing, du datamining et de la business intelligence. J'interviens principalement auprès de publics de niveau Master
  • Base Plus
    Responsable scientifique Pôle Connaissance Clients
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2011 - août 2016 (5 ans et 8 mois)
    Strasbourg, France
    Pilotage des projets réalisés pour les clients de Base Plus dans le domaine (très large) de la valorisation des données clients.

    Secteurs d'activités principalement concernés: Banque/Assurance, Presse, Caritatif, VPC/e-commerce.

    Mots-clés: datamining, machine learning, DMP, datavisualisation, modélisation prédictive, segmentation, scoring.

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