Description

Fort de neuf années d'expérience en data dans des secteurs exigeants tels que la finance, l'énergie et les télécommunications, j'ai développé une expertise approfondie en traitement de données.

Je maîtrise la création d'algorithmes complexes et l'implémentation de pipelines de données en temps réel et en batch. Je suis profondément attaché à la qualité du code, la rigueur de développement et à l'optimisation des processus, cherchant continuellement à améliorer l'efficacité et la robustesse des solutions que je développe.

Polyvalent, je participe à toutes les phases de projet, de la conception à la mise en production, tout en favorisant l'innovation et l'automatisation. Dynamique et collaboratif, je suis motivé par les nouveaux défis.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Portugais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

TotalEnergies Digital Factory
Senior Data Engineer Azure
ENERGIE
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Contribution au grand projet de refonte de la planification des navires FPSO pour les filiales de Total (Nigeria, Congo, Danemark, Angola).
Le système prend en charge des opérations produisant jusqu'à 25 millions de dollars de barils de pétrole par jour et par site, rendant la planification et l’allocation des ressources essentielles.

Conception et développement de pipelines d’intégration de données de sources multiples, afin d’améliorer la précision de la planification et l’efficacité opérationnelle globale.
Pilotage du développement de pipelines d’ingestion et de transformation des données sur plusieurs MVP, pour fournir des solutions d’analytique et de reporting adaptées aux besoins de différentes entités métiers.
Leader sur le développement de starters kits data pour accélérer les MVP multi-filiales (Azure, Databricks, AWS, Spark).
Python Microsoft Azure Azure Functions Databricks API
Air Liquide IT
Lead Data Engineer
ENERGIE
juin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)
Paris, France
Unification des bases de données fournisseurs ERP en Europe, aux États-Unis et en Asie, afin de créer un écosystème de données centralisé pour améliorer la prise de décision, l'efficacité des achats (5 à 10 % d’économies annuelles) et la gestion des fournisseurs.
Automatisation de l’intégration de plusieurs sources ERP dans une base de données unifiée et cohérente.
Développement de scripts de rapprochement pour standardiser les contrats et les adresses fournisseurs, facilitant une migration complète et fiable des données.
Implémentation d'un framework de validation de données avec contrôles de cohérence, tests de qualité automatisés via dbt, et monitoring des métriques d'intégrité des données.
Mise en place de toute la chaine CI/CD comprenant le déploiement des scripts python, airflow, dbt et talend.
Conception et développement d’une interface de reporting pour faciliter l’accès aux données fournisseurs et contrats, et améliorer la prise de décision.
Python Docker Airflow DBT Snowflake
Axa
Senior Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
février 2021 - juin 2022 (1 an et 4 mois)
Conception et mise en œuvre d’un module de conformité RGPD pour le data lake d’AXA, couvrant plus d'une centaine de sources de données.
La solution, entièrement pilotée par des fichiers YAML, a permis de standardiser la migration et la transformation des données sensibles tout en réduisant fortement les tâches manuelles.
Migration des entrepôts de données contrats et finance vers la plateforme Azure.
Mise à disposition de vues métiers spécifiques via la préparation, le calcul et l’exposition des données selon plusieurs axes d’analyse.
Microsoft Azure PySpark Databricks Python Azure Data Factory