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Pierre BeugnonPB

Pierre Beugnon

Data Engineer

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

En tant que Data Engineer freelance, j’accompagne les entreprises dans la gestion, la transformation et l’optimisation de leurs données. Mon expertise couvre l’ingestion, le stockage et le traitement des données via des technologies comme SQL, Snowflake, Alteryx, les API et les pipelines de données. J’interviens sur des missions variées allant de l’architecture data à l’automatisation des flux, en passant par l’optimisation des performances et la mise en place de solutions de reporting efficaces.

Mon objectif : rendre vos données accessibles, fiables et exploitables pour soutenir vos décisions stratégiques et opérationnelles. 🚀
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Devoteam
    Data Engineer
    CONSEIL & AUDIT
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Paris, France
    Création de reportings pour répondre aux besoins métier.
    Outils : Tableau, Excel.

    Création algorithme de cleaning data quality

    Alimentation et gestion de la base de données.
    Technologies : Snowflake, Alteryx, API, SQL

    Management des flux de données entre interfaces
    (plus de 8 interfaces interconnectées).

    Contrôle de la qualité des données.

    Recueil des besoins clients futurs et immédiats.

    Gestion du backlog.
    Outil utilisé : Jira.

    Priorisation et gestion de la roadmap.
    Outil utilisé : Jira.

    Création des sprints de développement produit.
    Outil utilisé : Jira.
    Data architecture Data Architect Analyse de données Data visualisation Data science Data Engineer Database administration product owner data
  • CARREFOUR
    Supply Chain - Data Engineer
    février 2023 - novembre 2023 (9 mois)
    Création de l'algorithme de réapprovisionnement automatique des magasins Carrefour en France.
    Langages développement : R, Python.

    Analyse quotidienne des statistiques de livraison et des capacités linéaires des magasins pilotes.

    Évolution de l'algorithme en fonction des besoins métiers et des analyses quotidiennes.

    Création de rapports sur la productivité d'approvisionnement.
    Outils utilisés : Looker Studio, Excel, Big Query.
    Algorithmes Langage R Python Data visualisation Data science Analyse de données Data Engineer
  • Télécom
    Product Owner Data solution SaaS
    juin 2022 - février 2023 (8 mois)
    Gestion du backlog
    Rédaction des User Stories, tâches et bugs
    Priorisation des tâches
    Création des sprints de développement produit
    Participation et garant de la bonne tenue des cérémonies agiles
    Création d'un reporting automatisé sur les performances techniques des squads
    Présentation des améliorations et nouveautés produits aux demandeurs de projet
    Création et gestion de la roadmap
    Réflexion stratégique sur l'évolution des produits
    Tests et approbations des nouvelles fonctionnalités déployées sur la plateforme SaaS
    Tests continus de la plateforme et identification des possibles améliorations UX/UI ainsi que de la performance

    Livrable
    Amélioration de la performance de la plateforme SaaS (Speedtest : 20 → 98)
    Amélioration du parcours utilisateur
    Création d'une roadmap sur 2 ans
    Meilleure gestion et prise en charge des bugs et demandes SAV quotidiennes
    Mise en place d'interviews utilisateurs
    Analyse et interprétation des retours utilisateurs
    Data visualisation Atlassian JIRA Product roadmap product owner

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Formations

  • Master en Statistiques et Analyse de Données
    INSEEC
    2022

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