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Pierre Del PozzoPD

Pierre Del Pozzo

expert sas - statisticien - data scientist

700 €/jour
5 projets
Lille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

J'ai travaillé sur Paris pendant 6 ans au sein d'un société de service, en tant qu'ingénieur statisticien.
Dans un premier temps, j'ai pu développer mes compétences dans les statistiques (analyse de données, score, segmentation, ...).
Dans un second temps, une mission orientée gestion de projet m'a permis d'ouvrir d'autres compétences de type MOA (EBU, cahier de recette, stratégie de recette, ...)
Par la suite, je me suis installé au Maroc pendant 3 ans. J'ai pu proposer mes services en tant que freelance.
Depuis 2020, je suis à nouveau en France, en tant que freelance. J'ai pu développer un score de risque pour les PME.
Toutes mes expériences ont été réalisées avec le logiciel SAS, ce qui me permet d'être expert sur ce logiciel.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Arabe

    Notions

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Rouen (jusqu’à 40 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Crédit Agricole Consumer Finance
    Consultant Statisticien / Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2021 - décembre 2022 (1 an et 7 mois)
    Lille, France
    Au seins de l'équipe RMF :
    - Calcul de l'indicateur PD suivant différents packages, et calcul des impacts marginaux et globaux des RWA et EL
    - Présentation des résultats à des audits internes et réponses à leur question.
    - Veille et mise à jour du score PME suite à la modification de la définition du défaut
    - Réalisation de l'EBA Benchmarking
    - Re7 de bases de données suite à une évolution de données réglementaires sur un historique de 9 ans
    SAS Bâle 3 Réglementation bancaire
  • Crédit Agricole Consumer Finance
    Consultant Statisticien / Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2020 - août 2020 (5 mois)
    Roubaix, France
    Au sein du pôle Risk Management France :
    - Construction d'un score de risque sur le périmètre des entreprises (régression logistique)
    - Développement d'une grille de score
    - Ecriture de la documentation pour validation (construction, méthodologie, spécifications informatiques, ...)
    - Recette de bases de données suite à des évolutions
    - Courtes études en parallèle
    Outil utilisé : SAS
    score Analyse de risques Gestion de projet Recette fonctionnelle Spécifications fonctionnelles Data science Data mining
  • Lincoln
    Ingénieur Statisticien (EDF)
    ENERGIE
    octobre 2010 - octobre 2014 (4 ans)
    Paris, France
    Au sein du service Datamining Analyse Client sur le marché d’affaires :
    - Production mensuelle d’un score de Risque de Liquidation Judiciaire.
    - Evolution des modèles de score :
    -> Estimation de nouvelles formules de score
    -> Recalibrage de la grille de notation
    -> Automatisation
    - Mise en place d’un suivi mensuel du score RLJ : performance du score, taux de défaillance et taux de détection, robustesse
    - Refonte et optimisation des programmes de calcul d’un indicateur de Qualité Payeur.
    - Mise en place d’une maquette automatisée présentant les notes attribuées par le score sur plusieurs mois d’historique en intégrant les différentes formules de score appliquées, dû notamment aux changements de population
    - Réalisation d’études de « PROFIL » clients afin d’orienter le département Marketing sur les appétences clients aux offres
    - Reprise et évolution d’un reporting mensuel réalisant le suivi de nouvelles offres (Photo du Portefeuille, Flux, Performance commerciale).
    - Réalisation de travaux d’extraction de données sur bases SAS à fortes volumétrie ainsi que des travaux de restructuration et de consolidation d’indicateurs.
    - Rédaction de documentations techniques et fonctionnelles du processus de production du score de Risque de Liquidation Judiciaire et de l’indicateur de Qualité Payeur
    - Pilotage ponctuel d’un apprenti sur une étude liée à la comparaison de scores prédisant la défaillance
    SAS score modélisation automatisation production Analyse de données
Consulter toutes les expériences de Pierre

Avis

5,0

sur 2 évaluations

M

Michaël

Crédit Agricole Consumer Finance

Avis laissé le 03.01.2023

Pierre a brillamment réussi sa mission chez CACF RMF et je lui souhaite une bonne continuation !!!
CS

Compte supprimé

Avis laissé le 13.08.2020

Pierre a réaliser un excellent travail. Il a développé dans les délais une grille de score en s'adaptant au contexte propre de CACF (gouvernance, processes, système d'information, etc) Il a parfaitement su s'intégrer à l'équipe existante et être force de proposition.

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Formations

  • Master Professionnel d’Ingénierie Statistique et Numérique
    Université de Lille 1
    2010
  • Licence de Mathématiques
    Université de Valenciennes (UVHC)
    2008

Compétences (24)

SAS
Data mining
Statistique
Analyse de données
Gestion de projet
Data science
R
SQL
SPAD
Scikit-learn
Python
Bâle 3
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Recette fonctionnelle
Spécifications fonctionnelles
modélisation
automatisation
production
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