À propos de Pierre-Emmanuel
Diplômé en mathématiques appliquées et machine learning à l'Université Paris-Dauphine et l'ENS Paris-Saclay en 2016, je travaille depuis maintenant plus de 5 ans en tant que Data Scientist.
Ces années ont été l'opportunité pour moi d'accompagner mes clients, allant des grands groupes bancaires ou assurantiels à des PME industrielles, dans leurs projets data, notamment dans le développement de nouveaux services comme dans l'automatisation de services existants. Ces expériences m'ont permis de travailler sur l'implémentation et le déploiement de :
- modèles supervisés ou non-supervisés,
- modèles de classification d'images,
- modèles d'extraction d'entités depuis une image,
- modèles d'extraction d'entités depuis un document textuel.
C'est aujourd'hui avec plaisir que je vous propose de vous accompagner à tirer le meilleur parti de vos données et à développer de nouveaux services innovants.
Projets privilégiés :
- Etude de cas d'usages / POC / mise en production de modèles de machine learning.
- Développement de service / intégration en logiciel.
Frameworks et langage de prédiction :
- Data science & machine learning : Python (Scikit-learn, Tensorflow, Nltk, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Plotly, PySpark) / R / Spark
- Frameworks web : Django Rest API / FastAPI / streamlit / HTML & javascript
- Déploiement : Docker / Heroku / AWS / Google Cloud / Azure
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Xantial Skin CareData scientist / Machine Learning EngineerSECTEUR MÉDICALavril 2022 - mai 2022 (1 mois)Paris, FranceRéalisation d'un PoC sur l'aide à la prescription et personnalisation de traitements dermatologiques :- Mise en place de bonnes pratiques sur la collecte et le formatage des données patients.- Entraînement d'un algorithme de prédiction de succès de traitements lors de leur prescription.- Entraînement d'un algorithme de prédiction d'apparition d'effets secondaires indésirables lors de la prescription d'un traitement.- Accompagnement en vue de l'enrichissement vertical et horizontal de la base de données patients.
- CETIM - Centre technique des industries mécaniquesData ScientistINGÉNIERIE MÉCANIQUEmars 2020 - juillet 2021 (1 an et 4 mois)Senlis, FranceRéalisation de projets data en interne au CETIM ainsi qu'auprès de ses clients.- Prédiction de durée vie résiduelle d'un réservoir composite à partir de signaux d'émissions acoustiques.- Mise en place d'algorithmes de détection de dérives de différents signaux de monitoring de bancs d'essai automobile et ferroviaire, ainsi que de tableaux de bord web associés.- Maintenance prédictive sur un banc d'essai éolien.
- TellmeplusData ScientistHIGH TECHjuillet 2018 - juillet 2019 (1 an)Paris, FranceRéalisation de projets data pour les clients de Tellmeplus, allant du POC à la mise en production.- Mise en place de modèles de maintenance prédictive dans une usine d'assemblage aéronautique à Toulouse.- Prédiction de qualité/conformité d'un produit en sortie de ligne pour deux sociétés actrices mondiales de leur industrie.- Diagnostic machine par NLP sur des données de logs pour un leader mondial des solutions d'électrification industrielle.- Accompagnement des équipes data de nos clients à l'utilisation de la plateforme Predictive Objects de Tellmeplus.
Avis
M
Michel
Xantial
Avis laissé le 05.05.2022
Notre projet se situe entre l’intelligence clinique des praticiens médicaux et les différentes formes d’intelligence artificielle des data scientists.
Pierre-Emmanuel a fait preuve de toutes les qualités d’un data scientist, mais de plus de qualités pédagogiques très précieuses lorsqu’il s’agit d’accorder deux mondes ayant des langages sans commune mesure.
Michel
Chief Scientific Officer
XANTIAL SKIN CARE
Ilan
Diploma Santé
Avis laissé le 11.12.2022
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Formations
- Licence de Mathématiques appliquéesUniversité Paris-Dauphine - PSL2014
- Master Mathématiques, Apprentissage & Sciences Humaines (MASH) / Mathématiques, Vision, Apprentisssage (MVA)Université Paris-Dauphine - PSL & ENS Paris-Saclay2016