Description

Bonjour,

Vous cherchez à automatiser un process qui vous coûte du temps, intégrer une IA dans votre produit, ou faire développer rapidement une fonctionnalité fullstack qui tourne en production ? C'est exactement ce que je fais.

Je suis développeur fullstack et expert n8n basé à Toulouse. J'interviens auprès de PME, startups et indépendants qui veulent gagner du temps avec l'automatisation, intégrer des LLM (Claude, OpenAI, Ollama) dans leur workflow, ou développer un produit Next.js + FastAPI prêt pour la production.

Ce qui me différencie : j'ai construit seul DevisMatic (devismatic.fr), un SaaS B2B en production pour les artisans du bâtiment, photo de chantier transformée en devis PDF en 2 minutes via IA. Concrètement, je sais livrer un produit qui tient face à de vrais clients, pas un prototype joli qui casse au premier usage. Je connais les pièges : auth, RGPD, gestion d'erreurs, conformité française, déploiement sur infra réelle.

Types de missions sur lesquelles je travaille :

→ Automatisation n8n : connexion d'outils, suppression de tâches manuelles, workflows déclenchés par formulaire, webhook ou API. 1 à 3 jours.

→ Intégration IA / LLM : extraction de données depuis documents, génération structurée, chatbot métier, classification automatique. API Anthropic (Claude), OpenAI, ou Ollama pour le local. 2 à 5 jours.

→ Développement fullstack : MVP, nouvelle fonctionnalité, refonte de module. Stack Next.js + FastAPI + Supabase, déploiement Vercel, Railway ou Docker. 3 à 10 jours.

Comment je travaille : autonomie complète, je cadre avec quelques questions au début, je livre par petites étapes vérifiables, je dis franchement ce qui est faisable ou pas.

Je reste ouvert à toute proposition, même hors de ces trois axes si le sujet est intéressant. N'hésitez pas à me contacter pour en discuter, je réponds vite.

Disponible immédiatement, Toulouse ou full remote partout en France. Anglais B2.

À bientôt,

Pierre Jouin

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Allemand
Notions
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

DevisMatic
Fondateur & Développeur Fullstack
BTP & CONSTRUCTION
décembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)
Toulouse, France
DevisMatic (devismatic.fr)

SaaS B2B pour les artisans du bâtiment français : plombiers, électriciens, maçons, peintres, plaquistes, couvreurs, menuisiers et tous les autres métiers du BTP.

Le problème : un artisan TPE perd en moyenne 5 à 10 heures par semaine à rédiger ses devis le soir après les chantiers. Du temps qu'il ne facture pas, qui retarde l'envoi des propositions, et qui finit souvent par lui faire perdre des affaires au profit de concurrents plus réactifs.

La solution : DevisMatic transforme une photo de chantier en devis professionnel PDF en environ 2 minutes. L'artisan prend une photo depuis son téléphone, l'IA analyse la scène, identifie les travaux à réaliser, propose les lignes de devis avec quantités et prix de marché, et génère un PDF prêt à envoyer au client.

Au-delà de la génération, le produit gère tout le cycle commercial :
→ IAssistant intégré pour ajuster les devis en langage naturel
→ CRM clients avec historique complet
→ Facturation conforme Factur-X (norme française obligatoire)
→ RelanceAI : module de relances automatiques avec calcul des pénalités selon le droit commercial français
→ Templates de devis et factures personnalisables (Classique, Moderne, Compact)
→ Stockage sécurisé et conforme RGPD

Stack technique : Next.js 14 (frontend), FastAPI Python (backend), Supabase (base de données + auth + storage), Stripe (paiements), Resend (emails transactionnels), API Anthropic (Claude pour le moteur IA), n8n self-hosted sur Hetzner pour les workflows d'automatisation. Déploiement Vercel + Railway. Audit sécurité OWASP/ANSSI/RGPD passé.

Modèle économique : freemium (3 devis gratuits par mois) avec essai 7 jours du plan Pro, puis abonnement mensuel.

Ce que j'ai appris : construire de A à Z un produit qui répond à un vrai besoin, livrer en autonomie totale, gérer la conformité légale française, et intégrer l'IA proprement dans un workflow métier exigeant.

Lancé en 2025, en phase d'acquisition de premiers clients payants.
intelligence artificielle Next.js FastAPI Stratégie d'entreprise Gestion administrative
DSI,
Développeur IA
RESSOURCES HUMAINES
janvier 2026 - février 2026 (1 mois)
Toulouse, France
Stage de développement réalisé chez Distribution de Services Industriels (DSI) à Toulouse, mission confiée en autonomie complète sous la supervision de Sky Gunning.

Objectif : concevoir et livrer un outil interne d'anonymisation et de standardisation automatique de CVs, pour faciliter le traitement RH en supprimant les informations personnelles tout en préservant la structure et le contenu professionnel utile.

Solution livrée : pipeline complet en Python qui ingère des CVs aux formats variés (PDF, DOCX), extrait le texte, identifie les entités personnelles via un LLM local, anonymise les données sensibles (nom, contact, adresse, photo), puis restructure le contenu dans un format standardisé exploitable par les équipes recrutement.

Stack technique : FastAPI pour l'API, Ollama avec llama3.1:8b pour le LLM local (zéro envoi de données externes, contrainte RGPD), SQLite pour la persistance, Docker Compose pour l'orchestration, le tout déployé sous WSL2.
Volumétrie livrée : environ 4 700 lignes de code réparties sur 19 fichiers, documentation technique complète, tests unitaires sur les fonctions critiques.

Ce que j'ai appris : architecturer une application IA en autonomie depuis le cahier des charges jusqu'au livrable, déployer un LLM en local pour respecter la confidentialité, gérer les contraintes RGPD sur des données sensibles, et livrer dans un délai court (6 semaines) sans encadrement quotidien.

Mission validée par le maître de stage et l'équipe technique.
FastAPI Intégration API intelligence artificielle Docker
I-Cube Research (Groupe I-Pulse)
Stagiaire R&D
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
avril 2025 - juillet 2025 (3 mois)
Toulouse, France
Stage de recherche et développement chez I-Cube Research, filiale du Groupe I-Pulse, sur le projet I-Terra : application de l'intelligence artificielle à l'agriculture de précision.

Objectif : développer un module de détection végétale automatisée à partir d'images prises sur le terrain, pour aider les exploitants à identifier les zones de culture, mesurer la couverture végétale et détecter d'éventuelles anomalies sans intervention manuelle.

Travaux réalisés : pipeline de traitement d'image en Python avec OpenCV, segmentation par espace colorimétrique HSV, filtrage et opérations morphologiques pour isoler les zones végétales. Dockerisation complète du pipeline avec déploiement serverless via Nuclio sous WSL2 pour permettre l'exécution à la demande sur de nouvelles images.

Intégration avec CVAT (Computer Vision Annotation Tool) pour annoter les jeux de données d'entraînement et de validation. Scripts d'automatisation pour générer les fichiers JSON d'annotation, gérer les imports/exports et tester le modèle sur le terrain.

Livrables : pipeline opérationnel, documentation technique complète, présentation de fin de projet et mémoire validé au niveau ingénierie.
Stack : Python, OpenCV, NumPy, Docker, Nuclio, CVAT, JSON Schema, WSL2.

Ce que j'ai appris : passer d'un problème de terrain à une solution technique, travailler en environnement R&D, manipuler la vision par ordinateur en production, et livrer une documentation exploitable par d'autres développeurs ou des chercheurs.
Docker intelligence artificielle Intégration API Stratégie d'entreprise Base de données