Description

Tech Lead ML Engineering/MLOps - AI Architect - 8ans d'XP

En tant qu'expert en données et en IA, je participe à tous les aspects de la mise en place d'un système d'IA, de la conception à la production.

Je travaille actuellement chez Doctolib en tant que Senior ML Engineer, déployant en production des applications de GenAI incluant des cas d'utilisation comme le speech-to-text, les chatbots et lesapplications Agentic AI.

En tant qu'expert en Data & IA avec 8 ans d'expérience, je suis impliqué dans tous les aspects de la mise en œuvre d'un système d'IA, de la conception à la production.

Je pense que le succès des produits d'IA dépend de l'adoption de pratiques lean et DevOps dans lemonde de l'IA.

Terrain de jeu : MLOPs - LLMs - Gen AI - Python - Airflow - AWS - Terraform - Azure OpenAI

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Freelance
Tech Lead &Sr ML Engineer &MLOps
CONSEIL & AUDIT
mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
Paris, France
En tant que Tech Lead & Sr ML Engineer, J'accompagne mes clients et leurs équipes dans le développement et la mise en production des applications ML & IA, particulièrement des systèmes agentiques.

Projets clés :

- Développement en cours d'un chatbot agentique pour un client du secteur médical, conçu
pour aider à relever les défis des déserts médicaux.
- Conception et animation d'un module de formation complet sur la GenAI pour le compte d'AXA Group Operations

IA générative Tech Lead LLMs Python
Doctolib,
Sr ML Engineer &MLOps
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
juillet 2022 - mai 2025 (2 ans et 10 mois)
92300 Levallois-Perret, France
L'IA étant au cœur de la stratégie de Doctolib, visant à transformer la santé, je travaille au sein de l'équipe ML Platform. Notre objectif est de déployer des solutions d'IA en production, en assurant leur scalabilité et leur fiabilité. Mes contributions sont les suivantes

Assistant de consultation : Produire un résumé de consultation à partir d'une conversation
- Conception de l'architecture cible dans les environnements MLP
- Développement de l'application backend en utilisant Python et FastAPI
- Déploiement d'un modèle Speech-to-T ext self-hosté (Whisper like)
- Déploiement d'un module de génération de résumé basé sur GPT.
Assistant personnel : c de l'intervention humaine dans le traitement des demandes d'assistance.
- Conception de l'architecture cible dans les environnements MLP basée sur un RAG, puis un système agentique.
- Développement de l'application backend en utilisant Python et FastAPI
- Déploiement d'une VectorDB et d'un pipeline d'indexation
- Déploiement d'un module de génération de résumé basé sur GPT
Assistant téléphonique : Réserver un créneau de consultation par téléphone
- Co-conception basé sur un système agentique
Outils pour faciliter le déploiement d'applications d'IA : Fournir des outils pour faciliter le déploiement en production des applications d'IA (CI/CD, cadre d'application prêt à la production, infrastructure sur EKS, framework python)
Terrain de Jeu : Python - AWS - EKS - ArgoCD - T erraform - Azure OpenAI - LLM - EKS - Triton Inference Server - vLLM
Azure OpenAI Triton vllm Python EKS
DILA
Tech Lead Ops & Cloud Engineer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
septembre 2020 - août 2021 (11 mois)
Paris, France
Déploiement du projet DILE (Démarches d'Inscription sur les Listes Électorales, ≈2M d'utilisateurs et des pics de 60 utilisateurs/sec) sur le cloud souverain secnumcloud OUTSCALE.

En détails :

- Industrialisation des pipelines via gitlab CI/CD
- Mise en place de l'infrastructure en IaC dans une région secnumCloud chez Outscale
- Mise en place d'une archi event sourcing
Terraform Gitlab CI/CD Java