À propos de Pierre
Actuellement en M2 Data Science à l’Ecole Polytechnique et en stage de fin d'étude chez Quantmetry.
J'ai connu le monde de la data suite à quelques cours en 3ème année d'école, et j'ai débuté un stage ingénieur en tant que Data Analyst chez Rakuten. En dehors du travail, j'ai pu me former très vite à la Data Science et au Machine Learning. Je suis ainsi passé Data Scientist au sein de cette même entreprise.
J’ai passé mes 4 premières années d’étude à l’ISEP, école ingénieure généraliste du numérique, en spécialisation Intelligence des données, et pu découvrir le monde des Junior Entreprises pendant 2 ans chez Junior ISEP, en tant que Chef de Projet puis de Directeur Commercial.
Aujourd'hui je suis Data Scientist chez Quantmetry, cabinet de conseil en IA et data, et j'alterne entre projets R&D sur des sujets à l'état de l'art, et missions de conseil pour des clients.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Hi!Paris IA for SocietyBoot camp 2022CENTRES DE RECHERCHEaoût 2022 - septembre 2022Palaiseau, FranceAnalyse de données, feature engineering, création de modèles de machine learning et optimisation.Approche business avec la création d’une fake startup dont le but était de prédire les feux de forêts et mieux les appréhender.Projet encadrer par Hi!Paris, Capgemini, Kering, L’Oreal, TotalEnergie.
- Rakuten FranceStagiaire Data Analyst & Data ScientistE-COMMERCEaoût 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, FranceData Analyst : Suivi, reporting, analyse de données, optimisation, automatisation grâce à Excel et VBA.Data Scientist : Mission de clustering de customer.
- QuantmetryData ScientistCONSEIL & AUDITavril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)R&D sur les modèles de Transformers (Deep Learning) appliqués au Time Series.Mission pour une entreprise travaillant dans les énergies renouvelables : détection d’anomalie et quantification de la perte de revenus.
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Formations
- École d’ingénieur spécialisée en Intelligence des DonnéesISEPAnalyse de données, Big Data, Mathématiques & Statistiques, Programmation
- M2 Data ScienceÉcole PolytechniqueMarkov Chain Monte Carlo, Data based generative model, Machine Learning, Deep Learning, Optimization, Reinforcement Learning, Computer Vision, NLP & Sentiment Analysis, Missing Data, Causal Inference, Datacamp
Certifications
- Data Science & Machine LearningKaggle2021