À propos de Pierre
Freelance Data & Analytics
🎯 Roles cibles
- Lead Data Analyst
- Analytics Engineer
- Data Analyst
💎 A propos
Je sais gérer des projets et des équipes Data. Je mets en œuvre des solutions (ETL, data warehouse, data models, reporting, apps) adaptées, résilientes, scalable.
- 8 ans d’XP en Data & Analytics
- Ex consultant senior chez KPMG
- Ex lead data analyst chez Electronic Arts
- Expérience internationale (France, Canada, Allemagne)
💻 Compétences techniques
- Langages : Python, SQL, Bash
- Orchestration & transformation : Airflow, dbt
- Business Intelligence & Viz : Power BI, Tableau, Looker, Streamlit
- Data platforms : GCP, MotherDuck, Databricks
- Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL
- DevOps & Collaboration : Git, Docker, CI/CD
- GenAI : Claude Code, Copilot, Cursor
📍 Références (employeurs / clients)
- Consulting : KPMG
- Banking & Insurances: BNP Paribas, Axa
- Gaming : Electronic Arts
- Telco : TELUS
- Retail : L'Oréal, InVivo, Mars
- Aeronautic : Airbus
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets !
Anglais
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Electronic Arts (EA)Senior Data AnalystJEUX VIDÉO & ANIMATIONoctobre 2022 - avril 2026 (3 ans et 6 mois)Vancouver, BC, Canada
💎 Résumé
En tant que Lead Data Analyst, je suis le leader technique d'une équipe composée de 4 data analysts au sein de la division Mobile, sous division QA.📝 Tâches
- Leadership technique : design de solutions, revues d'architecture et de code, mise en place et suivi des bonnes pratiques
- Delivery : recueil des besoins, développement d''ETLs sur stack moderne (airflow, dbt) et legacy (SQL Server, stored procedures, jobs), delivery de solutions data viz (Power BI, Looker Studio) et d'appli web (Streamlit)
💻 Tools
- Langages : Python, SQL, Bash
- Orchestration & transformation : Airflow, dbt
- Business Intelligence & data viz : Power BI, Tableau, Looker, Streamlit
- Data platforms : GCP, MotherDuck, Databricks
- Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL
- DevOps & Collaboration : Git, Docker, CI/CD
- GenAI : Claude Code, Cursor, Copilot
🎯 Livrables
⚖️ Allocateur "Travail VS Capacité"- Répartir les tâches entre les testeurs en fonction de leurs disponibilités (capacité) afin d'organiser plus rapidement le travail de test au sein de l'équipe
🔮 Modèle de prédiction des bugs- Prédire les bugs dans une release afin d'aider les équipes de testeurs à évaluer la charge requise pour prévenir les bugs non détectés lors du déploiement
🤖 Solution de tests basée sur les risques (moteur de règles)- Identifier les sections de jeu à risque dans une release afin que les équipes QA puissent concentrer leurs efforts là où cela est nécessaire
💎 Solution de reporting sur la qualité des données- Identifier les problèmes de qualité des données et alerter les équipes via des e-mails automatisés et des bots Slack afin qu'elles puissent y remédier
🏃➡️ Solution de reporting sur l'analyse de la charge de travail des sprints- Identifier la charge de travail dans un sprint et analyser la capacité de l'équipe à absorber le travail (burn down) en fonction de ses ressources
- KPMG FranceSenior Consultant Data & AnalyticsCONSEIL & AUDITjanvier 2018 - septembre 2022 (4 ans et 8 mois)Île-de-France, France👨💼 I have worked as a Senior Consultant at KPMG, a large consulting firm, in its Data & Analytics department.I have worked on various client engagements in different sectors, mainly as a Business Analyst and as a Data Analyst.
Activities 📖
Some of the things I got to work on:Deployment of ETL pipelines (extracting and transforming data from different sources and loading these into target databases)Business Intelligence (building and deploying dashboards, managing workspaces access and resources)Organizing data migration (moving customers from older systems to a newer system)Project management (leading initiatives and reporting to key stakeholders)Tools 💻
Programming: Python, SQLDatabases: OracleCloud: Google Cloud PlatformData visualization: Power BI, Tableau, Looker StudioVersion control: GitHubDeliverables 🎯
Implementation of a Customer Data Platform (CDP) 💎- Leading the implementation of a Customer Data Platform as part of a large marketing automation program. Gathered requirements, identified priorities and laid out a roadmap for data ingestion and data quality initiatives, providing support to a team of 2 data engineers.
Data migration support 🚚- Leading the migration of customer data from multiple systems to a new solution as part of its implementation. Collected requirements and laid out a delivery roadmap, including go-live and post go-live. Built several ETLs migrate the data from former systems to target solution. Organized the testing.
Other deliverables (to be updated) 🔧- supporting the creation of a data and analytics team within a large FMCG company (roadmap, milestones, identification, assessment and prioritization of data initiatives as part of a transformation program)
- supporting the implementation of a web application, taking on different roles over time, in particular project manager, PO and scrum master
- building several end to end reporting solutions with BI (Business Intelligence)
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- Master of Science (M.Sc.)EMLYON Business School2017Master of Science (M.Sc.)