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Pierre MassonPM

Pierre Masson

Supermalter

Data Analyst | Power BI | Fabric | Excel | SQL/DAX

600 €/jour
4 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

Data Analyst & Expert Power BI

Je transforme vos données en levier de décision et de performance

Vous avez des données partout mais peu de visibilité claire pour piloter ?

J’aide les entreprises à structurer, centraliser et exploiter leurs données pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement — avec des outils fiables, automatisés et réellement utilisés par les équipes.

1. Structuration & Architecture Data (Microsoft Fabric / Azure)
  • Audit de votre existant data (sources, qualité, flux)
  • Mise en place de Lakehouse / Data Warehouse (Fabric, Azure SQL)
  • Centralisation multi-sources (ERP, CRM, API, fichiers Excel…)
  • Conception de pipelines ETL automatisés et robustes
  • Modélisation des données orientée performance & usage métier
  • Mise en place d’une “source de vérité unique”
2. Visualisation & Reporting (Power BI)
  • Création de dashboards Power BI sur-mesure (direction, ops, finance…)
  • Conception UX orientée prise de décision rapide
  • Mise en place de KPI business réellement actionnables
  • Sécurisation des accès (RLS, gestion des rôles utilisateurs)
  • Déploiement Power BI Service ou Embedded
3. Portails Data & Applications Métiers
  • Création de portails web sécurisés (clients, partenaires, équipes)
  • Accès aux dashboards sans licence Power BI Pro
  • Développement de “Business Apps” (saisie, validation, suivi)
  • Interfaces sur-mesure adaptées à vos processus métier
4. Automatisation & Performance Opérationnelle
  • Automatisation de workflows (alertes, reporting, génération de documents)
  • Intégration d’outils (n8n, Power Automate)
  • Synchronisation des systèmes (CRM, ERP, outils internes)
  • Mise en place de logiques d’alerting intelligentes
5. Maintenance & Amélioration Continue (TMA)
  • Monitoring des pipelines et des flux
  • Correction proactive avant impact métier
  • Optimisation des performances (temps de chargement, coûts)
  • Accompagnement à l’évolution de vos besoins
Vous avez un projet data ? Parlons en
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bayonne (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Safran
    Consultant Power BI
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    août 2025 - Aujourd'hui (10 mois)
    Pau, France
    Mission :
    Fiabiliser et industrialiser le reporting opérationnel & de planification, tout en apportant un support Power BI de proximité aux managers (atelier cadrage, petits devs ciblés, TMA). Mettre en conformité performance et sécurité d’accès multi-filiales pour diffusion large.

    Objectifs :
    • Accélérer des rapports lents (DirectQuery → Import), stabiliser les refresh.
    • Sécuriser l’accès (RLS) par filiale / site / périmètre.
    • Donner une visibilité charge vs capacité (Planisware ↔ SAP) aux équipes PMO et opérations.
    • Standardiser KPI & définitions (pilotage direction → lecture unifiée).
    • Réduire la dépendance aux exports / Excel manuels.

    Mise en œuvre :
    • Audit éclair des workspaces / datasets / DAX, priorisation quick wins.
    • Migration DirectQuery → modèles Import + schéma en étoile, optimisation des mesures DAX (patterns, variables, contextes).
    • RLS granulaire (entités/filiales/pays) + durcissement des rôles et groupes.
    • Croisement Planisware – SAP (planning, ordres, ressources) via Power Query/SQL ; tables de référence & calendriers métier.
    • Conception de vues Direction (indicateurs synthèse) et vues opérationnelles (détails actionnables).
    • Ateliers managers (recueil besoin, validation KPI), mini-développements rapides (ajout d’indicateurs / filtres / pages) et TMA.
    Résultats clés :
    • Temps d’affichage fortement réduit (cible <5 s sur pages critiques) → adoption en réunion.
    • Diffusion sécurisée par filiale/site (partage sans fuite d’info sensible).
    • Pilotage charge vs capacité lisible pour PMO et managers (moins de retraitements Excel).
    • Réduction des délais d'évolution des rapport PBI de -70%.
    • Base consolidée pour de futurs KPI (ponctualité, retards, saturation ressources).
    Stack : Power BI (Desktop/Service), DAX, Power Query, SQL Server, Gateway, RLS, Planisware, SAP
    Microsoft Power BI Power Query SAP BW SAP S/4 HANA Planisware
  • Cdiscount
    Analytics Engineer
    E-COMMERCE
    octobre 2024 - septembre 2025 (11 mois)
    Bordeaux, France
    Mission : Fournir de la données aux autres équipes du groupe. Permettre aux vendeurs d'analyser leurs données de vente et le positionnement de leurs offres en ligne.

    Objectifs :
    - Inciter les vendeurs à être plus compétitifs sur le site
    - Améliorer la qualité globale des offres sur la marketplace
    - Faciliter la vie des vendeurs afin enfin de les fidéliser à la plateforme
    - Permettre aux autres équipes d'analyser la données pour proposer des Usecases Business

    Mise en œuvre :
    - Développement de Power BI embarqué directement sur le portail vendeur de la marketplace
    - Développement de flux de données pour alimenter la plateforme Snowflake du groupe
    - Optimisation des ces rapport pour inciter les vendeurs à les utiliser
    - Raffinage de la donnée pour facilite le travail des équipes en aval
    SQL Microsoft Power BI Power BI Services DBT Snowflake
  • Crit
    Consultant BI
    RESSOURCES HUMAINES
    mars 2024 - juin 2024 (3 mois)
    Paris, France
    Mission : Permettre à CRIT de suivre la carrière de ses intérimaires

    Objectifs :
    - Automatiser le reporting mensuel aux clients Grands Comptes
    - Cibler les formations à fort ROI financées par le groupe aux intérimaires
    - Alerter les clients Grands Comptes lorsqu'ils n'ont pas dépensé leur budget formation


    Mise en œuvre :
    - Formation des utilisateurs clés
    - Développement du tableau de bord Power BI
    - Mise en relation des données du logiciel formation et de l’ERP CRIT
    - Concevoir des indicateurs pertinents pour calculer le ROI des formations payés aux intérimaires
    - Création d'une carte sur QGIS pour classer les agences du groupe selon leur plaque géographique
    Microsoft Power BI Power Query DAX Microsoft Fabric

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Formations

  • Licence professionnelle, Ingénierie des données
    Université de Pau et des Pays de l'Adour
    2022
  • L3 Economie - Banque & Assurance
    Université de Pau et des Pays de l'Adour
    2021

Compétences

Catégories