Description

Développeur Fullstack Senior & Expert IA (PhD) : Je transforme vos données en produits web performants.

Comment je peux vous aider :

Vous avez un projet web ambitieux ou une problématique complexe liée à la donnée ? J'accompagne les CTO, Product Managers et fondateurs de Startups pour concevoir des applications web robustes, scalables et intelligentes. Mon rôle est de supprimer vos verrous techniques en livrant un code de haute qualité, maintenable et prêt pour la production.

Ma valeur ajoutée : L'alliance de l'ingénierie et de la recherche

Ce qui me différencie de la majorité des profils Fullstack :

Double Expertise : Je ne me contente pas de "coder une interface". Grâce à mon Doctorat en Informatique, je possède une compréhension théorique profonde de l'IA que j'applique concrètement dans vos environnements React / Python.
Pragmatisme : Mon background académique ne sacrifie en rien l'efficacité. Je privilégie les solutions simples aux problèmes complexes et je m'assure que chaque ligne de code sert votre objectif business.
Autonomie & Conseil : Je ne suis pas qu'un exécutant. Je vous conseille sur les choix d'architecture (Cloud, Database, Stack) pour garantir la pérennité de votre produit.

Projets et livrables types

J'interviens principalement sur des missions à forte composante technique :

Applications Web de A à Z : Développement Front-end (React/TS) et Back-end (Node/Python) avec une architecture micro-services.
Intégration d'IA & LLM : Mise en place d'agents intelligents, automatisation de workflows via l'IA ou analyse prédictive de données.
Modernisation de Stack : Migration de legacy code vers des technos modernes et conteneurisation (Docker).
Dashboards de Data Viz : Création d'outils de pilotage complexes et interactifs pour vos données métier.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Université de Picardie Jules Verne
Post-Doctorat
HIGH TECH
octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
Amiens, France
Projet RAUC : Participation à la conception d’un parcours de soins optimisé pour les urgences chirurgicales digestives, intégrant l’intelligence artificielle et la e-santé. L'objectif est la prédiction de complication post-opératoire.
Cours d'IA a l'école d'ingénieurs et cours de PHP a la fac (licence)
TensorFlow Python Pytorch
Capgemini Engineering,
Data & AI Engineer
mars 2024 - mai 2025 (1 an et 2 mois)
Paris, France
Responsable IA & Data Science – Santé : Projet Assistant Médical Démonstrateur
- Conception et développement d’un assistant médical démonstrateur basé sur l’IA, intégrant des workflows multimodaux.
- Mise en place de pipelines NLP : OCR pour l’analyse des résultats sanguins, transcription speech-to-text avec Whisper, extraction automatique de mots-clés pour enrichissement des métadonnées.
- Fine-tuning de LLM (OpenAI, Mistral) avec Hugging Face Transformers et PEFT pour résumés cliniques et transcription audio.
- Élaboration de stratégies de prompting robustes pour garantir précision factuelle, pertinence clinique et interprétabilité des modèles.
- Développement d’un pipeline multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain pour extraire et synthétiser des informations issues de données médicales structurées et non structurées.
- Recherche appliquée sur la segmentation du placenta avec architectures Transformer (UNetR, SwinUNet), améliorant la précision en imagerie prénatale.
- Coordination entre chercheurs IA, data scientists et cliniciens pour alignement sur les standards médicaux et les besoins cliniques réels.
- Gestion de projet et d'équipe (15-20 personnes)
University of PicardieJules Verne,
ATER (Attaché temporaire à l'enseignement et à la recherche)
janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
Amiens, France
Expérience d’enseignement :
TD et TP pour étudiants de 1ᵉʳ, 2ᵉ et 3ᵉ année de licence (PHP, Bash, C, Programmation avancée)