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Pierre RaffoulPR

Pierre Raffoul

Développeur Fullstack | Automatisation, Scripts &

332 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pierre

Je prends en charge vos projets techniques concrets, de A à Z, avec des délais rapides et une communication claire.
J'interviens sur :
  • Création de sites vitrines et landing pages (Next.js, React, Tailwind)
  • Développement d'APIs et backends légers (Express, FastAPI)
  • Automatisation de processus et tâches répétitives
  • Tableaux de bord Excel avancés, reporting et modèles de données
  • Scraping et extraction de données web
  • Intégration d'IA dans vos outils existants (chatbot, traitement de données, workflows)
Alternant en dernière année à Aptar (1 an et demi) où j'ai automatisé des workflows de données et développé des modèles IA pour la classification de produits cosmétiques.
Profil junior — tarifs adaptés, réactivité garantie.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Biliplan
    Frontend Angular
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    novembre 2025 - décembre 2025 (1 mois)
    Levallois-Perret, France

    Développeur Front-End en charge de l'amélioration de l'expérience utilisateur sur l'application Angular de Biliplan.

    J'ai développé de nouvelles fonctionnalités Angular pour simplifier la navigation, corrigé des bugs UI/UX et créé des pages supplémentaires pour supporter de nouvelles fonctionnalités. Mon travail s'est concentré sur l'amélioration de l'ergonomie, des performances et de la fluidité globale du produit.
    Développement Front-End Typescript Angular API CSS3
  • APTAR
    Data Analyst
    MODE & COSMÉTIQUES
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
    Rueil-Malmaison, France

    Data Analyst & Développeur de Modèles IA

    Analyse de données produits, préparation de datasets, automatisation de workflows de traitement de données, et développement de modèles IA (EfficientNet) pour la classification d'images de packaging cosmétique. Également en charge de la création de modèles de prévision pour prédire les tendances produits et les catégories technologiques à partir de données historiques.
    Automatisation Microsoft Excel Python Data visualisation intelligence artificielle

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Formations

  • Master Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
    Université Paris Nanterre
    2026
    Formation d'ingénierie des systèmes d'information combinant informatique avancée et management. Compétences développées en architecture logicielle, développement fullstack, gestion de bases de données, conduite de projets agiles et intégration de solutions IA en contexte entreprise. Formation en alternance, avec application directe des compétences en environnement professionnel réel.
  • Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
    Université Paris Nanterre
    2024
    Formation pluridisciplinaire combinant mathématiques appliquées, statistiques, algorithmique et programmation, avec une orientation vers l'analyse de données et la modélisation. Acquisition de bases solides en développement (Python, SQL), traitement statistique de données et conception de systèmes d'information.

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Catégories