Py 0153

J'ai un background technique et managerial qui me permet de travailler sur des projets de data science en autonomie. N'hésitez pas à consulter mon profil Linkedin : ppy0153 (Pierre-Yves Prodhomme)

J'ai commencé ma carrière en tant que développeur d'outils de simulation numérique, j'ai acquis une expertise dans les mathématiques appliqués (algèbre et méthode stochastique) et dans le développement d'algorithme (en fortran et C++). J'ai ensuite développé des algorithmes en vision par ordinateur pour l'industrie (avec le langage Halcon/MVTec). Et je viens de compléter une formation de 8 mois en data-science pour compléter mes compétences dans le developpement d'application, en outil de data-viz et en machine learning. J'ai réalisé divers projets lors de cette formation, notamment:

- Développement Appliction bancaire d'aide à l'octroi de prêt

- Classification de produits (données texte et image).

- Segmentation de clients d'un site de e-commerce.

- Prédiction des consommations énergétiques de bâtiments

- Etude de faisabilité, analyse statistique pour application de santé

Je continue de développer et cultiver ces compétences au quotidien.

Par ailleurs j'ai une forte maitrise de la gestion de projet ayant été chef de projets sur différents projets de smart robotics et dans le développement de capteur de vision pour l'industrie. Ainsi j'ai une solide connaissances des enjeux et une forte expérience des difficultés liés au traitement de données dans la production.

Enfin ayant travaillé sur un poste de direction j'ai l'habitude de synthétisé et de présenter les travaux devant des auditoires variés.

En conclusion, je suis passionné par la data-science et j'ai à cœur de relever de nouveaux challenges ambitieux.