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Pyae Sone KyawPS

Pyae Sone Kyaw

Data Science/Cloud Data Engineer

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Pyae Sone

Data Scientist et Ingénieur IA diplômé d’un double Master en Data Science et Intelligence Artificielle (Institut Polytechnique de Paris & AIT Bangkok).

J’accompagne startups et entreprises dans la mise en place d’architectures de données cloud (Azure), le développement de modèles de machine learning/NLP, et l’analyse de données complexes pour transformer les informations en décisions stratégiques.

Expérience :
• Conception et déploiement d’une architecture de traitement de données sur Azure pour une startup smart-city à Paris.
• Développement d’un modèle de traduction fine-tuné pour une langue à faibles ressources lors d’un stage de recherche.

🔹 Mes atouts : autonomie, rigueur scientifique, créativité et sens de l’impact réel.

Disponible pour des missions freelance en Data Science, IA, NLP et Cloud Engineering.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

  • Birman

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Floware (École Polytechnique X Innovation Center Incubator)
    Data Science/Cloud Data Engineer
    juillet 2024 - juin 2025 (11 mois)
    91300 Massy, France
    • Engineered and deployed a scalable Azure-based data architecture integrating multi-source sensor, mobility, and geospatial datasets.
    • Automated ETL workflows with PySpark, improving efficiency by 35%.
    • Developed forecasting and anomaly detection models for urban mobility.
    • Optimized cloud resource allocation, achieving 20% cost savings.
    Python Data science Microsoft Azure Data analysis Machine learning
  • DiCE Lab
    Assistant Researcher ( Natural Language Processing
    août 2023 - juillet 2024 (11 mois)
    Paris, France
    • Initiated and led a research project on low-resource language translation, using Python and Hugging Face Transformers.
    • Collected, cleaned, and augmented datasets, boosting BLEU score by 18%.
    • Produced reproducible research pipelines and internal documentation.
    Python Microsoft Power BI
  • AIT BrainLab
    Research Assistant ( Natural Language Processing)
    janvier 2023 - août 2023 (7 mois)
    Bangkok, Thailand
    • Designed a paraphrasing tool leveraging sequence-to-sequence models, improving output fluency.
    • Streamlined preprocessing pipelines, raising accuracy by 15% and reducing prep time by 25%.

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Formations

  • Master's degrees
    Institute
    Master's degrees
  • Machine Learning Specialization
    Stanford University & DeepLearning.AI
    Machine Learning Specialization

Compétences

Catégories