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Quentin D.QD

Quentin D.

Lead Data Scientist - Product Owner

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Quentin

Diplômé de Télécom Paris et Imperial College, data scientist en startup et intrapreneur dans le secteur public, je maîtrise l'ensemble des compétences pour réaliser des projets IA/data science ambitieux, notamment :

- diagnostic IA
- analyse exploratoire
- construction de pipelines de collecte
- développement des modèles de ML/DL
- déploiement et monitoring des performances

Généraliste, je dispose d'une expertise particulière en Devops (K8, Helm, Docker) et NLP (Bert & LLMs).

Mes réalisations de data scientist incluent:

- Mise en place d'un pipeline de traitement et de publication des données de la commande publique
- Création d'un outil de veille informationnelle avec scraping, OCRisation et synthèse automatique
- Analyse de sentiments sur les enquêtes internes du ministère
- Data mining et data visualisation sur des jeux de données à haute complexité métier

Enfin, j'ai été intrapreneur durant deux ans où j'ai lancé une plateforme interministérielle de services à destination des data scientists. J'ai notamment :

- défini la roadmap produit de la plateforme
- assuré la partie commerciale de celle-ci (vente, embarquement, support)
- préparé les demandes de financement du développement de la plateforme
- participé au développement technique de la plateforme avec l'ajout de services avec Helm (mongodb, superset, etc)

Je suis à l’aise pour communiquer et m’intégrer dans un groupe, ce qui me permet de rapidement apporter des compétences complémentaires à une équipe et à leur transférer à l'issue de la mission.

Si vous avez besoin d’un data scientist expérimenté et efficace, habitué à réaliser des projets complexes à impact stratégique, n’hésitez pas à me contacter.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
    Directeur de projet data science
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Responsable de la création d’une plateforme data-science interministérielle
    Co-fondateur et product owner de la plateformeAprès deux ans, six ministères embarqués, une soixantaine d’utilisateurs actifs (data scientist, data analyst, ml engineer, développeur)
    2M d’euros d’investissement pour l’année 2024
    Rôle de lead sur la partie produit, commercial et suppport. Participation au développement technique de la plateforme
  • OpenClassrooms
    Data Scientist Mentor
    janvier 2018 - octobre 2024 (6 ans et 9 mois)
    Paris, France
    Mentorat sur les tracks data scientist et data analyst d'Openclassrooms, plus de dix personnes formées

  • Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique
    Lead Data Scientist
    juin 2020 - février 2023 (2 ans et 8 mois)
    Hôtel de Ville, Paris, France
    Encadrement de 4-7 ingénieurs (contractuels, alternants, stagiaires)
    31 projets data ou IA réalisés pour différentes directions du ministère (data mining, dataviz, data engineering, analyse
    de sentiments, classification de documents, scrapping)
    Animation du réseau des data scientists du ministère

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Formations

  • Diplôme cursus ingénieur
    Télécom Paris
    2017
  • MSc Statistics
    Imperial College London
    2017

Compétences

Catégories