À propos de Quentin
Bonjour,
je suis un Machine Learning Enginer/Data Engineer, travaillant sur Lyon et environs.
Je travaille sur des missions concernant tous les stades du cycle de la donnée:
- Récolte/Création de la donnée à partir de vos différentes data sources (crawlers, scraping, API internes/externes, bases de données, tableurs, ...)
- Traitement/Analyse de la donnée suivant les besoins. Je travaille en collaborant étroitement avec les équipes pour cibler les besoins et questionnements avant de travailler la donnée
- Présentation sur des outils de Data Visualization, en rapports ponctuels ou en dashboard dynamiques
Je peux intégrer une équipe/projet existant, ou bien travailler sur un projet de A à Z.
Mes outils principaux:
- Python (stack PyData, pandas, jupyter, flask) pour l'analyse, je travaille principalement sur des notebooks afin de mieux collaborer avec les autres personnes, mais pour la production une solution différente est envisagée en fonction de votre projet
- Keras/Tensorflow pour toutes les problématiques d'Intelligence Artificielle, Gensim/SpaCy sur les problématiques de NLP
- MySQL, MongoDB ou Neo4j en bases de données suivant les besoins. J'utilise le système de base de données le plus approprié au projet, que ce soit du MySQL pour de la donnée column-oriented classique, MongoDB pour de la donnée avec une structure plus "dynamique", ou Neo4J pour les structures en graphe
- AWS ou Azure comme cloud providers, avec de manière générale une appétence pour AWS. L'utilisation de différents services permet de simplifier des tâches de processing, mais je m'adapte aux éventuels systèmes self-hosted
- Pour les visualisations de données, je travaille sur Tableau, Dash ou Bokeh, ou sur-mesure avec Vue
J'ai eu à travailler dans les secteurs de la RH-tech, énergie connectée santé, food-tech et voitures autonomes et suis ouvert à toute proposition intéressante ;-)
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- 365TalentsData EngineerRESSOURCES HUMAINESjuin 2022 - octobre 2022 (5 mois)Lyon, FranceRéalisation de pipelines de traitement de données afin de valoriser et extraire des informations pour des équipes clients/commercialesDéveloppement, conception et déploiement sur AKS ainsi que sur Az Databricks
- SeoquantumData Scientist / Data EngineerEDITION DE LOGICIELSjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Création et maintenance de systèmes de traitement de données pour un projet de référencement automatisée. Mes différentes missions sont:- Création et maintenance de systèmes de traitement de texte automatisés (Gensim, HuggingFace)- Création et maintenance et mise à l'échelle des systèmes sur Kubernetes- Amélioration des performances de différents systèmes intelligents- Maintenance applicative des systèmes applicatifs
- Bouygues Energies et ServicesData engineerINTERNET DES OBJETSmai 2021 - décembre 2021 (7 mois)Développement de pipelines d'intégration de données et d'algorithmes de traitement pour un projet de maintenance préventive de bornes de recharge de voitures électriques. Mes différentes missions étaient:- Création et maintenance de pipelines ETL pour l'intégration de données entre différents systèmes- Création et maintenance de systèmes intelligents de traitement de données- Déploiement et maintenance de l'infrastructure Kubernetes- Création et maintenance de systèmes applicatifs
Avis
Paul
365Talents
Avis laissé le 13.05.2022
Bon fit avec Quentin : efficace, organisé et de bon conseil.
Quentin a construit en toute autonomie un pipeline d'ingestion de données pour peupler un data warehouse.
La collaboration s'est bien déroulée.
F
Franck
OnBoard (projet start up)
Avis laissé le 26.03.2021
Sérieux, professionnel et réactif.
Merci Quentin
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MB
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- Master Technologies de l'informationEpitech2018Formation basée sur la pédagogie par projet, l'autonomie et l'autodidacte, le cursus d'Epitech est constituté de deux années axées principalement sur le C, le C++ et le Python. La 3,4 et 5e année permettent aux élèves de développer un projet de fin d'études en partant à l'étranger et en apprenant la gestion de projets, le growth-hacking, ... C'est une formation dont le but n'est pas spécialement de former des développeurs logiciels, mais des développeurs capables de s'adapter aux technologies en fonction du projet sur lequel ils travaillent
Certifications
- Deep LearningCoursera2020