À propos de Quentin
De formation scientifique et passionné par le monde de la Data, je souhaite mettre mes compétences au service de projets touchant tous les domaines et de vous accompagner du mieux que possible.
Au plaisir de travailler avec vous !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Fédération Nationale des ChasseursData ScientistENVIRONNEMENTavril 2022 - juin 2022 (2 mois)Paris, FranceL'objectif de ce projet était d'automatiser le processus de création de rapports contenant de l'analyse et de la visualisation de données.Processus:- création et enregistrement des graphiques générés.- création d'un texte spécifique et reproductible permettant de décrire les graphiques.
- Office français de la biodiversité | FNCData ScientistENVIRONNEMENTjanvier 2022 - avril 2022 (2 mois)Paris, FranceL'objectif était de déterminer l’espèce, le sexe et l’âge d’un oiseau à partir d’une photo de son aile. Pour ce faire, 3000 images regroupant 4 espèces différentes ont été utilisées.Processus:- Extraction des labels par la lecture d’un QRCode présent sur chaque photo.- Traitement des images (Redimensionnement, Segmentation, Data augmentation).- Modélisation via du Transfert Learning utilisant un ensemble de 2 modèles préentraînés.- Evaluation des performances sur un ensemble de validation et de test.- Création et utilisation de la GradCam pour valider ce que regarde le modèleentraîné.- Utilisation de streamlit pour la mise en place d’une démo.
- CNRS / Laboratoire de Chimie de la Matière Condensée de ParisData ScientistCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2021 - octobre 2021 (1 mois)Paris, FranceL'objectif était d'effectuer une classification de tissus biologiques à partir de courbes expérimentales obtenue en laboratoire.Processus :- Extraction des courbes (9600 lignes) et des labels correspondant dans undataframe.- Traitement des données.- Création de nouvelles variables pertinentes et réduction de la dimensiondataframe- Séparation des jeux de données d’entrainement et de validation de manièrestratifiée.- Modélisation avec XGBoostClassifier et validation croisée.- Création d’une matrice de confusion.- Interprétabilité du modèle pour identifier les variables les plus importantes.
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Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
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Formations
- Data ScientistDataScientest2021Formation au métier de la Data science en format bootcamp La formation permet d'acquérir les compétences suivantes: - Programmation (Python) - Base de données (SQL) - Machine Learning (Scikit-Learn) - Deep Learning (TensorFlow, Keras) - Big Data (PySpark) La formation a été également validée par la réalisation d'un projet "fil rouge" ayant porté sur la segmentation de régions nuageuses à partir d'images satellites (lien Kaggle: https://www.kaggle.com/c/understanding_cloud_organization/overview)
- Doctorat en Physique-Chimie des MatériauxUniversité Paris 62017- Elaboration de revêtements piézochromes pour l'industrie aéronautique (AIRBUS) pour la détection d'impacts - Dépôt d'un brevet
Certifications
- Spécialisation Python 3 ProgrammingCoursera2021
- Spécialisation DeepLearning.AI TensorFlow DeveloperCoursera2021