À propos de Quentin
Je suis machine learning scientist à Paris avec une expérience en gestion de projets, recherche et développement, et développement de logiciel. J'ai travaillé pour Expedia, Algoan, Dreamquark et BNP Paribas. Je peux vous aider avec vos projets de machine learning , R&D en deep learning ou développements logiciels.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AlgoanSenior R&D Data ScientistBANQUE & ASSURANCESnovembre 2020 - février 2022 (1 an et 3 mois)Paris, FranceConcentration sur des tâches de R&D et de production en utilisant Google Cloud. Principaux projets en NLP et scoring de crédit.- Catégorisation et reconnaissance d'entités sur des transactions financières en utilisant un modèle de langage BERT personnalisé : conception / développement / production. La précision a été améliorée de 80 % à 96 % sur la catégorisation- Interprétabilité du score de crédit- Développement de produits en utilisant des packages populaires de data science
- Expedia Group (CH)Machine Learning Scientist IIIVOYAGE & TOURISMEmars 2022 - septembre 2023 (1 an et 7 mois)Geneva, SwitzerlandProjet de machine learning orienté produit utilisant Databricks (conception, développement, déploiement). Principaux projets sur la prévision de séries temporelles et le causal machine learning.- Prévision à un an de l'occupation hôtelière en utilisant des modèles de séries temporelles (architecture NN basée sur des LSTM) sur une énorme base de données. Amélioration significative de la métrique RMSE- Intégration dans un produit de recommandation pour les gestionnaires d'hôtel- Gestion du cycle de vie du projet / travail d'équipe : conception avec l'aide des métiers, intégration avec l'aide des data engineers, support utilisateur et vulgarisation
- DreamQuarkProject / R&D Data ScientistEDITION DE LOGICIELSmars 2018 - novembre 2020 (2 ans et 8 mois)Paris, FranceConstruction d'un logiciel d'auto-ML pour les services financiers. Réalisation de projets de data science et de recherche & dévelopement pour déveloper des technologies et services innovants autour de l'intelligence artificielle.- Développement d'un logiciel auto-ML- Implémentation, intégration et mise en production d'algorithmes ML : NN, boosting, random forest…- Livraison de projets clients sur plusieurs problématiques : cross-sell, scoring, recommandation
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PP
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Formations
- Diplôme d'ingénieur, Statistiques / Machine LearningENSAI2016École nationale de statistique et d'analyse de l'information avec des composantes principales en statistiques, informatique et économie. Spécialisation en gestion des risques et ingénierie financière. - Statistiques - Machine Learning - Programmation - Économie
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningCoursera2018
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and OptimizationCoursera2018