À propos de Quentin
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Expériences
- Platform.shSenior Site Reliability EngineerHIGH TECHjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)France
- Développement d’interfaces en Golang pour automatiser les opérations cloud, y compris les pipelines de déploiement et la provision d’infrastructure.
- Gestion de parcs de serveurs à grande échelle pour Adobe et Platform.sh, optimisation des performances et réduction des temps d’arrêt.
- Création d’un cadre d’alerte évolutif intégré à Slack et OpsGenie, réduisant la fatigue d’alertes et améliorant la réponse aux incidents.
- Développement d’outils de supervision avec Golang, Clickhouse, Grafana et Prometheus pour la surveillance en temps réel et la visualisation des métriques.
- Migration des charges de travail vers Kubernetes, permettant l’auto-scaling, une meilleure fiabilité et la réduction des coûts opérationnels grâce au déplacement des charges critiques vers l’architecture ARM.
- Optimisation des coûts cloud et de l’utilisation des ressources dans des environnements multi-cloud.
- Mise en place de pipelines CI/CD avancés, tests automatisés et workflows de réponse aux incidents.
- Conception et mise en œuvre d’un système d’atténuation multi-couche aux couches 4 et 7, protégeant les endpoints SSH et HTTP/HTTPS avec limitation de débit, identification automatisée des attaques et défenses anti-DDoS.
- FasterizeIngénieur informatiqueHIGH TECHoctobre 2020 - février 2022 (1 an et 4 mois)Paris, France
- Optimisation de l’infrastructure et des services, amélioration des performances et de la fiabilité grâce à l’automatisation.
- Migration des charges de travail vers AWS et Kubernetes, permettant des opérations évolutives et résilientes.
- Mise en place de Service Level Objectives (SLO) pour mesurer et renforcer la fiabilité des systèmes.
- Renforcement de l’observabilité avec métriques, tableaux de bord et alertes, réduisant les temps de réponse aux incidents.
- Mise en place de l’auto-scaling pour gérer 10k requêtes/sec, améliorant la disponibilité et l’efficacité.
- Pilotage des initiatives de fiabilité, réduisant la fréquence des incidents et augmentant la stabilité des systèmes.
- Électricité de FranceIngénieur informatique – FPGA & systèmes embarquésENERGIEdécembre 2018 - septembre 2020 (1 an et 9 mois)Paris, France
- Conception de systèmes d’acquisition de données sur FPGA pour enregistrer en temps réel des tests de résistance sur matériaux nucléaires.
- Mise en place de chaînes de traitement du signal temps réel pour des expérimentations sur machine de traction grâce à C, Rust et RTOS.
- Développement d’algorithmes de vision par ordinateur pour détecter en temps réel les déformations des matériaux via des caméras haute vitesse.
- Collaboration avec des spécialistes matériaux pour analyser le comportement de rupture via la fusion de capteurs et la télémétrie en temps réel.
- Optimisation des firmwares embarqués et des drivers bas-niveau pour garantir des performances déterministes et une haute fiabilité.
- Mise en place de flux de données pour la télémétrie FPGA et microcontrôleurs, intégrant les données des capteurs pour l’analyse et la modélisation prédictive.
Avis
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Formations
- Master of Science - MsC, Advanced Computer Science ( Computational Intelligence )University of Kent2020Master of Science - MsC, Advanced Computer Science ( Computational Intelligence )
- Ingénieur en électroniqueConservatoire National des Arts et Métiers