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Quentin Van Der PerreQV

Quentin Van Der Perre

Senior Fullstack Engineer | SaaS architect 7+ year

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Quentin

🚀 Lead Fullstack & Architecte Node.js - 7+ ans d'expérience

Ingénieur de formation, entrepreneur et Lead Tech, je vous aide à transformer vos besoins métiers en solutions techniques performantes et pérennes.

Mon approche est hybride : la rigueur industrielle acquise sur des projets critiques (CAC 40 / High Traffic) combinée au pragmatisme du lancement de produits SaaS.

🎯 CE QUE JE PEUX FAIRE POUR VOUS :

Bootstrapping & MVP (Remote / Court terme) :
  • Développement complet de votre application SaaS (Front + Back + BDD).
  • Stack moderne et rapide : Nuxt.js / Node.js / Tailwind / Supabase ou Mongo.
  • Mise en place des bonnes pratiques dès le J-1 (CI/CD, Sécurité, Scalabilité).
Architecture & Expertise (Mission ponctuelle) :
  • Audit de performance Node.js & Base de données.
  • Refonte d'architecture (Passage Monolithe -> Microservices ou Serverless).
  • Mentoring de vos équipes (Node, Bonnes pratiques).

🛠 MA STACK TECHNIQUE DE PRÉDILECTION :

  • Frontend : Vue.js 3, Nuxt.js (Expert), React.js, Tailwind CSS.
  • Backend : Node.js (Nitro, Express, Nest logic), TypeScript.
  • Data : PostgreSQL, MongoDB, Redis.
  • Cloud & DevOps : AWS, Docker, CI/CD.

🏆 ILS M'ONT FAIT CONFIANCE :

  • Quadient : Lead Tech sur une architecture critique (13M events/jour).
  • L'Oréal / Bweez : Déploiement mondial de solutions Retail connectées.
  • Win-Win : Architecture temps réel (Socket.io) pour événements virtuels "e-live".
Disponible pour échanger sur votre projet !


  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

  • Allemand

    Notions

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • QUADIENT
    Développeur back end & lead technique BI
    HIGH TECH
    mai 2021 - mai 2025 (4 ans)
    Avignon, France
    Mission au sein d'un Grand Compte Industriel pour la solution Packcity (Leader mondial des consignes connectées).
    • Contexte : Environnement critique international (EU, US, JP, APAC).
    • Volumétrie : 13 Millions d’événements/jour sur ~25k machines.
    • Enjeu : Politique "No Event Lost" (Haute Dispo).
    .

    🧠 LEADERSHIP & MÉTHODOLOGIE (Soft Skills)

    • Agilité & Scrum : Travail en Squads organisées par composants. Participation active et animation des rituels (Dailies, Retro, Refinement).
    • Mentoring Technique : Accompagnement quotidien des développeurs (Juniors & Confirmés) via Pair Programming intensif et Code Reviews exigeantes.
    • Rôle de Référent : Point de contact technique privilégié pour traduire les besoins du Product Owner en solutions d'architecture concrètes de BI.
    .

    🛠 MISSION A : PROJET "CORE"

    Maintenance et évolution du cœur système (Chef d'orchestre des consignes).
    • Temps Réel : Evolution du moteur bi-directionnel (Ordres machines & Remontée capteurs).
    • Microservices : Développement de nouveaux services (sur un écosystème de ~30 MS) et sécurisation via Contract Testing / E2E.
    • Migration : Développement d'un système de bascule à chaud pour intégrer un parc concurrent (~2000 machines) sans coupure.
    • Stack : Node.js, ElasticSearch, RabbitMQ, Redis, K8s.
    .

    📊 MISSION B : PROJET "BI" (Data)

    Création From Scratch d'une l'architecture BI pour le pilotage de la flotte.
    • Architecture : Conception d'une infra dédiée (~10 microservices) ingérant +200M d'événements.
    • Expertise Unique : Seul expert Node.js de l'équipe, garant de la montée en compétence des 3 autres développeurs sur la stack.
    • Stack : Node.js, Prisma, PostgreSQL (Aurora), RabbitMQ.
    Node.js Amazon Web Services Microservices Architecture BI Lead Developer
  • Closer apps
    Founder & Tech Lead Fullstack (E-commer Shopify marketplace)
    E-COMMERCE
    septembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)
    Lyon, France
    Conception et lancement d'une application pour l'écosystème Shopify (E-commerce), visant à maximiser le taux de conversion des marchands.

    🎯 LE CONTEXTE & L'ENJEU :

    Les e-commerçants ont besoin de stratégies agressives pour récupérer les paniers abandonnés ou faire de l'affiliation. Le défi était de permettre la génération massive de "liens paniers pré-remplis" (Permalinks) capables d'appliquer automatiquement des réductions et d'attribuer les ventes, le tout sans ralentir la boutique.

    🛠 RÉALISATIONS TECHNIQUES :

    • Architecture "Serverless-like" : Conception d'une architecture légère sans base de données relationnelle lourde pour minimiser les coûts de maintenance et maximiser la marge.
    • Performance & Logique Prix : Utilisation de Rust (Shopify Functions) pour exécuter la logique de réduction directement dans le checkout Shopify (latence < 5ms).
    • Tracking ROI : Développement d'un système de suivi précis pour calculer le retour sur investissement de chaque lien généré.
    • Stack : Nuxt.js, Shopify Polaris, App Bridge, Unstorage (Key-Value), Rust.

    Shopify Rust Nuxt.js Fullstack
  • Capac.pro
    Founder & Tech Lead Fullstack (AdTech)
    RÉSEAUX SOCIAUX
    mai 2025 - septembre 2025 (4 mois)
    Lyon, France
    Développement d'une solution d'automatisation pour les experts LinkedIn Ads.

    🎯 LE CONTEXTE & L'ENJEU :

    La gestion des enchères publicitaires sur LinkedIn est complexe et volatile. Les gestionnaires de campagnes perdent des heures à surveiller manuellement leurs budgets quotidiens pour éviter le sur-dépassement (Overspend) ou le sous-investissement. L'objectif était de créer un "Copilote" capable d'ajuster les enchères en temps réel 24/7.

    🛠 RÉALISATIONS TECHNIQUES :

    • Algorithme de Prédiction : Création d'un "Confidence Score" qui analyse la vitesse de dépense du budget et prédit l'atterrissage en fin de journée.
    • Automation Temps Réel : Mise en place de Workers asynchrones (BullMQ + Redis) pour scanner les comptes publicitaires et ajuster les enchères via l'API LinkedIn sans intervention humaine.
    • Feedback Utilisateur : Interface réactive avec Server-Sent Events (SSE) pour afficher les actions du robot en direct.
    • Stack : Nuxt.js, Nitro, MongoDB Atlas, Redis, Scaleway.
    Algorithmes Redis BullMQ Nuxt.js SAAS

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  • Ingénieur
    Ecole des Mines d'Alès
    2017
  • Développeur
    Ecole 42

Compétences

Catégories