À propos de Rabah
Data Analyst freelance spécialisé en traitement, analyse et visualisation de données.
J’accompagne les entreprises, indépendants et équipes de recherche dans la structuration, l’analyse et l’exploitation de leurs données afin de faciliter la prise de décision.
- Ce que je propose :
• Nettoyage, préparation et automatisation de données (Python, Pandas, SQL)
• Création de tableaux de bord interactifs et rapports automatisés (Power BI)
• Analyse statistique et visualisation claire des indicateurs clés
• Automatisation de tâches répétitives et génération de rapports personnalisés
- Méthode de travail :
• Compréhension du besoin métier
• Proposition d’une solution claire et adaptée
• Livraison de résultats exploitables et documentés
• Communication régulière et respect des délais
- Outils & compétences :
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL, Microsoft Power BI, Excel avancé
- Pourquoi travailler avec moi ?
• Formation solide (Master 2)
• Approche rigoureuse et orientée résultats
• Capacité à vulgariser les résultats pour les non-spécialistes
• TJM flexible selon la durée et la complexité du projet
Basé à Montpellier – missions à distance ou sur site
Disponible pour des missions courtes ou longues.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Capacité professionnelle limitée
kabyle
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Snack localProjet Data Analytics – Gestion de Stocks (Projet personnel)RESTAURATIONseptembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)Montpellier, France
- Collecte, structuration et nettoyage des données de stock (produits, viandes, boissons) à partir de fichiers CSV.
- Conception d’un modèle de données adapté à l’activité d’un snack (familles de produits, désignations, quantités, périodes).
- Développement d’un tableau de bord Power BI interactif pour le suivi des stocks.
- Stock total et par catégorie (viande, boissons, autres).
- Évolution mensuelle des quantités.
- Identification des produits les plus consommés (Top familles, Top désignations).
- Mise en place d’indicateurs clés (KPI) pour aider à la prise de décision et à l’optimisation des approvisionnements.
- INRAEStage Master – Data Scientist (Scientométrie)mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Montpellier, France• • Développement d'un pipeline d'analyse de publications scientifiques via des techniques NLP.• • Conception et alimentation d'une base de données SQL pour structurer 150 000+ publications.• • Création d'un modèle de classification en Python (Scikit-learn) atteignant 87% de précision et présentation des résultats via des dashboards Power BI interactifs pour l'équipe de recherche.
- wafaStage en Analyse de Données (Gestion de Stocks)février 2021 - juin 2021 (4 mois)Tizi Ouzou, Algeria• • Analyse exploratoire de données de stocks pour identifier les principaux facteurs de pertes.• • Construction de modèles de Machine Learning (régression) pour prédire les niveaux de stock optimaux.• • Implémentation d'une simulation numérique en Python qui a permis de proposer une stratégie de gestion réduisant les pertes potentielles de 18% sur les produits les plus sensibles.
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Formations
- Master Modélisation et Analyse numériqueUniversité de Montpellier2025Spécialisation en méthodes numériques, modélisation fluide-solide, simulation (Python, MATLAB, C++).
- Master Recherche OpérationnelleUniversité de Mouloud Maameri de2021Techniques d’aide à la décision, programmation linéaire, théorie des graphes.