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Radhia BezzineRB

Radhia Bezzine

Pilotage de programmes Data / IA / IA Gen

850 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Radhia

Experte en Data et Intelligence Artificielle, avec plus de 10 ans d’expérience dans des secteurs variés.

Elle conçoit et pilote des programmes de transformation data structurants, alliant expertise technique, vision stratégique et capacité de delivery.
Son parcours est marqué par des interventions sur des dispositifs critiques de fiabilisation, d’industrialisation et de valorisation des données.
Elle agit à la fois sur les volets opérationnels (qualité, architecture, automatisation) et sur les dimensions stratégiques (feuilles de route, arbitrages,
monétisation).Elle sait aligner les enjeux métier, IT et gouvernance dans des environnements complexes, tout en assurant l’appropriation des sujets Data/IA par les
directions métier. Elle s’investit également dans l’acculturation, le mentoring et la transmission, dans les écosystèmes publics comme privés.
Compétences Data & IA
  • Data Governance : cadres de gouvernance, politiques de gestion des données.
  • Data Quality Management : RNVP, dédoublonnage, normalisation, détection d’anomalies, règles de gestion
  • Valorisation & Monétisation des données : détection de leviers business, création de use cases, ROI marketing, monétisation des données marketing et externes
  • Diagnostic & Stratégie Data-Driven : audits 360°, schémas directeurs, modèles opérationnels
  • Design & Delivery de solutions Data/IA : algorithmes, moteurs de scoring, segmentation IA, outils décisionnels, industrialisation et scalabilité
  • Plateformisation & Architecture Data : reporting , pipelines data, optimisation SI
  • Trade Finance & OCR/IA : optimisation des processus, solutions OCR/IA Gen , traçabilité documentaire
  • E-santé & Données médicales : exploration données patients, IA pour vision ophtalmologique, parcours de soin
NB : Un dossier détaillé et complet des expériences et références professionnelles peut être fourni sur demande.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SAHAM Banque
    Experte / Cheffe de projet
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
    Casablanca, Maroc
    Mission Trade Finance – Cadrage d’une solution d’optimisation du crédit documentaire :

    Contributions clés :
    • Cartographie critique des processus actuels : détection des étapes redondantes, manuelles ou à forte charge de contrôle.
    • Analyse des irritants métiers : entretiens ciblés, identification des nœuds de blocage dans le cycle CD (compliance, matching, contrôles).
    • Benchmark technologique ciblé : solutions OCR/IA (ex. : Cleareye), RPA, plateformes interbancaires, outils de traçabilité documentaire.
    • Formulation d’un modèle TOM cible : rôles, chaînes de responsabilités, architecture fonctionnelle et technique.
    • Construction d’une feuille de route opérationnelle : priorisation des cas d’usage automatisables, recommandations d’intégration SI, cadrage des quick wins
    Trade Finance OCR intelligence artificielle
  • Point vision
    Pilote de mission
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    octobre 2024 - septembre 2025 (11 mois)
    Paris, France
    Exploration des données issues de dispositifs de vision ophtalmologique, identification de cas d’usage à fort potentiel, et structuration des solutions associées.
    • Analyse exploratoire des jeux de données patients
    • Détection de cas d’usage métier : suivi pathologique, détection précoce, amélioration des parcours de soin
    • Conception des solutions (modèles, parcours, exploitation des flux) jusqu’au prototypage
    e-santé Business Case Development intelligence artificielle Analyse de données Data science
  • La Banque Postale
    Chef de projet
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2024 - mars 2025 (5 mois)
    Paris, France
    Définition et mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données externes au sein de la DDG avec un double objectif : réduction des coûts liés aux achats de données et
    optimisation des usages métiers dans une logique de souveraineté et d'efficacité opérationnelle:
    • Cartographie de l’existant : identification des sources, typologies de données et circuits de validation.
    • Analyse économique :
    • Formalisation d’un référentiel d’acquisition :
    • Appui direct à la DDG : aide à la décision pour prioriser les usages à forte valeur et construction d’indicateurs de pilotage orientés ROI.
    Benchmarking et analyse concurrentielle Recueil et formalisation des besoins Etude de faisabilité Etude d'opportunité

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