Raed Hadhri

Chargé de l'administration et de l'optimisation des systèmes financiers au sein de la direction financière. Superviser l'outil IBM Planning Analytics (TM1) : assurer la maintenance, surveiller les performances et gérer les flux de données. Collaborer avec les équipes Contrôle de gestion et Trésorerie pour identifier les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Mettre en place des pratiques de sécurité pour garantir l'intégrité, la fiabilité et la traçabilité des données financières. Former les utilisateurs et accompagner l'adoption des outils décisionnels et processus métiers. Suivre les performances des systèmes et proposer des améliorations pour optimiser l'architecture technique. Contribution aux projets de transformation digitale de la direction financière. Réaliser une veille technologique afin d'intégrer des solutions innovantes et renforcer la robustesse du SI financier. Technologies utilisées : TM1, IBM Planning Analytics, Snowflake, SQL, TurboIntegrator, TM1py, Jira, Excel, Macro.

Mise en place d'une solution intelligente pour analyser et optimiser les processus opérationnels de l'équipe technique.

- Analyser les performances des techniciens (interventions, temps moyen, distance parcourue) pour identifier des améliorations potentielles.

- Créer et suivre des KPI avec des tableaux de bord interactifs en temps réel dans Power BI. Extraire et analyser des données concurrentielles via web scraping automatisé (Selenium) pour orienter les décisions stratégiques.

- Optimiser les plannings et trajets en intégrant des données de géolocalisation dans Google Agenda.

Technologies utilisées : Python, Power BI, MongoDB, Apache Airflow, Jira.

Mise en place d'une solution intelligente pour analyser et optimiser les processus opérationnels de l'équipe technique.

- Analyser les performances des techniciens (interventions, temps moyen, distance parcourue) pour identifier des améliorations potentielles.

- Optimiser les plannings en intégrant Google Agenda et automatiser l'affichage des adresses d'intervention via l'API Google Maps.

- Créer et suivre des KPI avec des tableaux de bord interactifs en temps réel dans Power BI.

- Traduction des enjeux terrain en indicateurs de performance exploitables pour les responsables opérationnels.

- Extraire et analyser des données concurrentielles via web scraping automatisé (Selenium) pour orienter les décisions stratégiques.

Technologies utilisées : Python, Power BI, DAX, MongoDB, Apache Airflow, Jira.