À propos de Rafael
Développeur Python orienté Data/IA, je conçois des outils internes, scripts d’automatisation et prototypes métier pour aider les entreprises à réduire les tâches manuelles, fiabiliser leurs données et gagner du temps.
Mon parcours combine une formation technique à l’école 42 et une expérience terrain dans plusieurs secteurs : gestion de stocks, immobilier, second œuvre, bâtiment, dessin technique et services opérationnels. Cette double culture me permet de comprendre rapidement les contraintes métier avant de proposer une solution numérique simple, utile et maintenable.
Je peux intervenir sur des missions de :
- automatisation de fichiers Excel ou Google Sheets ;
- scripts Python ;
- nettoyage et structuration de données ;
- tableaux de bord ;
- outils internes métier ;
- prototypes Data/IA ;
- intégration d’API ;
- documentation et amélioration de process.
Je travaille avec une approche rigoureuse : analyse du besoin, code lisible, tests, documentation, Git, Docker et logique de qualité logicielle.
Mon objectif : livrer des solutions concrètes, compréhensibles par les utilisateurs métier et faciles à maintenir.
Français
Bilingue ou natif
Portugais
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Raveriss.devDéveloppeur d’application métier — Planning Petite EnfanceSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2026 - mai 2026 (1 mois)Rueil-Malmaison, FranceConception et développement d’un outil web destiné à simplifier la création de plannings pour des structures de petite enfance.Le projet répond à un besoin métier concret : réduire le temps consacré à une tâche manuelle répétitive, sécuriser l’organisation des accueils et rendre les informations plus lisibles pour les équipes.J’ai travaillé sur l’analyse du besoin, la structuration des données, l’interface utilisateur, la logique de génération du planning et les tests fonctionnels.Cette réalisation illustre ma capacité à transformer un problème opérationnel en outil numérique simple, lisible et exploitable par des utilisateurs non techniques.Compétences mobilisées : JavaScript, HTML, CSS, automatisation métier, structuration de données, UX métier, tests, documentation.
- Ecole 42Développeur Data / IA — projets Python et Machine LearningEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Paris, FranceRéalisation de projets Data/IA et logiciels dans le cadre de ma formation à l’école 42, avec une attention particulière portée à la qualité du code, à la reproductibilité et à l’exploitation concrète des résultats.Travaux réalisés : préparation de données, normalisation, entraînement de modèles, génération de prédictions, visualisation de résultats, automatisation de traitements, tests et documentation.J’ai notamment travaillé sur des livrables liés au Machine Learning, à la classification tabulaire, à la régression linéaire, à l’optimisation sous contraintes et à la conteneurisation Docker.Cette expérience renforce ma capacité à transformer un besoin technique ou métier en solution Python structurée, testable et maintenable.Compétences mobilisées : Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib, SQL, Docker, Git, tests, documentation.
- SurcoufGestionnaire de stocks — expérience métier logistiqueLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINdécembre 2001 - mars 2006 (4 ans et 3 mois)Thiais, FranceExpérience opérationnelle en gestion de stocks : réception et contrôle des marchandises, inventaires, réassort, préparation et expédition.Cette expérience m’a permis de comprendre concrètement les problématiques de stock : écarts d’inventaire, erreurs de saisie, suivi des références, priorisation des tâches, reporting et besoin d’outils simples pour fiabiliser les opérations.Aujourd’hui, cette connaissance terrain renforce ma capacité à concevoir des automatisations, scripts Python, tableaux de bord ou outils internes adaptés aux équipes logistiques et opérationnelles.Compétences mobilisées : organisation, contrôle qualité, suivi de stock, inventaire, reporting, logique métier, amélioration de process.
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Formations
- Expert en architecture informatique (RNCP 7 – RNCP39774)École 42Expert en architecture informatique (RNCP 7 – RNCP39774)
- Technicien d’études du bâtiment — option dessin de projetMinistère chargé de l’Emploi2013Formation orientée dessin technique, lecture de plans, conception de documents graphiques, CAO/DAO, modélisation bâtiment et préparation de projets de construction.
Certifications
- Expert en architecture informatique — RNCP niveau 7 — RNCP39774École 42
- Technicien d’études du bâtiment — option dessin de projetMinistère chargé de l’Emploi2013