À propos de Rafik
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Multi-Agent AI SystemIngénieur IAfévrier 2026 - mars 2026 (1 mois)Conception d'un système multi-agents avec LangGraph, incluant un agent superviseur routant les requêtes vers des sous-agents spécialisés (RAG, recherche web, traitement de documents). Exposé via une API FastAPI avec frontend React. Intégration de LangSmith pour l'observabilité complète et le debugging au niveau des traces.Stack : Python, LangGraph, LangChain, LangSmith, Groq (Llama 3.3 70B, llama 3.1 8b-instant), Chroma, FastAPI, React.
- Agent ERP ConversationnelIngénieur IAdécembre 2025 - décembre 2025Développement d'un agent IA conversationnel connecté à une API REST (simulant un ERP), combinant récupération RAG, tool-calling en temps réel et mémoire de conversation persistante avec isolation de session par thread. Diagnostic et résolution de bugs de tool-calling via traces LangSmith.Stack : Python, LangChain, FastAPI, Chroma, Ollama, React.
- Bessa Promotion ImmobilièreFull Stack EngineerIMMOBILIERfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Alger, AlgérieDéveloppement de deux écosystèmes digitaux en production : Buy Bessa (50 000+ utilisateurs), une application mobile two-sided avec chat en temps réel, notifications push, recommandations IA et chatbot intelligent — et Ola Spa & Gym, un système de gestion de salles de sport avec dashboard, POS, gestion des stocks et application mobile. Architecture de 3 backends Node.js/Express/MongoDB indépendants, 3 dashboards admin, intégration CMS Strapi, et déploiement sur Vercel, Heroku et VPS.Réalisations & liens :bessapromotion.combuybessa.bessapromotion.comolaspagym.com
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Formations
- Master en Reconnaissance des Formes et Intelligence ArtificielleUniversité Hassiba Ben Bouali2024
- Licence en InformatiqueUniversité Hassiba Ben Bouali2022
Certifications
- Fundamentals of Deep LearningNVIDIA Deep Learning Institute2022