À propos de Raphael
Je suis freelance dataeng/dataops
Contributeur open-source
Formateur Apache Airflow, Apache Kafka , Apache Spark et globalement en dateng / dataops.
Je suis disponible pour contribuer et/ou mettre en place des solutions de data plateforme et leur infrastructure, comme par exemple :
- design de la stack
- acquisition de données
- transformation batch ou stream
- load dans data-warehouse
- serving par API rest
- cycle d'entrainement et monitoring de machine learning
System distribué et scalabilité sont les sujets sur lesquels je peux vous accompagner.
Avec une forte culture ops et software ( devops) , je peux vous aider a mettre en place des DATA / ML pipelines et api : fiables / testés / versionnés / monitorés.
J'assure de A a Z la stack technique et features : code ,test , git repo , CI , CD , stack ( cloud provider / infra ) , monitoring , alerting, pour une politique de deployment veritablement continue.
Je suis également expert fastAPI ( check my github :) )
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 40 km)
Expériences
- TUROFreelance senior DataOpsE-COMMERCEjuillet 2025 - décembre 2025 (5 mois)Paris, FranceDrove the transition to a Data Mesh architecture, facilitating the migration of engineering teams to anew platform and event bus systemAWS - S3 / EKS / GLUE / ATHENA / MSKApache Kafka, Apache Kafka connect, Strimzi, Apache Airflow, DBT, Apache Flink, Apache Iceberg,MLflow, Ray, Pandas / Polars, Kubernetes, Terraform, Grafana
- Leboncoin FranceSenior Data engineerE-COMMERCEdécembre 2024 - juin 2025 (6 mois)Paris, FranceAssumed Lead Data Engineer responsibilities during the incumbent's leave , ensured operationalcontinuity and supervised a team of 7 (5 DEs, 2 Data Ops)GCP - GCS - BIGQUERY - GKEDATABRICKSAWS - ATHENA - REDSHIFT - S3 - EKSApache Spark, Apache Kafka , Apache Kafka Stream, Apache Kafka Connect ,Apache Airflow, ApacheIceberg, DBT, Kuberbetes, Datadog, Github Actions
- INALead data engineer / dataopsCINÉMA & AUDIOVISUELfévrier 2024 - novembre 2024 (10 mois)Paris, FranceEntirely design and put in place the first data-stack : datalake (iceberg) and data/ML-pipelines (airflow)on the on-premise data center of INA.ON PREMISEApache Parquet, Apache Iceberg, Tabular_rest_catalog, Apache Arrow, Polars, Trino, Apache Airflow,Apache Spark, DBT, FastAPI, object storage(S3), Postgres, Redis-cluster, ElasticSearch, Docker,Docker-compose, K8S_KIND, Kubernetes, Helm, OpenTelemetry, Grafana
Avis
Thomas
SVP-GROUPE
Avis laissé le 16.12.2024
Mission d'audit de 1.5J avec Raphael. Très bonne collaboration, fluide, et conseils très pertinent. Vrai apport d'expertise sur FastAPI sur les sujets suivants : communications asynchrones des endpoints, instantiation de l'application, baisse du temps de réponse des endpoints, sizing des ressources dans GCP.
M
Marie-Jeanne
Turo France SAS
Avis laissé le 04.12.2023
Raphaël est un excellent Data Engineer. Il allie des compétences technique avec une bonne communication et pédagogie ce qui fait de lui un allier de choix pour nos projets.
Raphaël a fait un excellent travail pour sécuriser nos pipelines. Les résultats ont été au delà de ce que nous avions initialement demandé.
Je le recommande.
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Formations
- Master, Computer ScienceUniversité Paris Cité ( PARIS VII )2017Grade: With high honors (Mention Tres bien)Grade: With high honors (Mention Tres bien) at the IRIF - Research Institute on the Foundations of Computer Science, is a research laboratory of CNRS and université Paris-Diderot - Algorithmics, complexity and computability - Complex systems, networks, and distributed computing - System and Network programming - Machine Learning & Data Mining - Database engine