À propos de Raphaël
J'ai la triple expertise : Machine Learning, Calculs 3D, développement web Fullstack.
J'ai un diplôme d'ingénieur, un PhD en machine learning, et j'ai collaboré avec des chercheurs US pendant ma thèse. J'ai déjà travaillé sur des missions dans ces 3 domaines
📊Machine Learning & Data
• Je suis spécialisé (docteur) dans lesréseaux de neurones(VAE, GAN) pour la synthèse deformes 3D
• Je maîtrise également tous les aspects et problèmes classiques de data science (classification, régression, segmentation…), ainsi que le traitement d'images 📀🔬
🎲Calculs 3D
• Calculs sur des données 3D, telles que des maillages (découpage, simplification, etc.) ou nuages de points (LIDAR)
• Intégration d'algorithmes en Python, C++ ou C# (pour Unity)
🌐Fullstack
• Ancien Software engineer, je maîtrise aussi ledéveloppement web(HTML, CSS, VueJS, Django, Flask, etc.) 👨💻
• Toutes les technos utiles, du front au back (en Python)
• Un petit peu de JS
🎯 Ma méthodologie est exigeante et issue de l'académie
1️⃣ Analyse exploratoire d'un dataset + visualisations
2️⃣ Formalisation du besoin
3️⃣ Modélisation mathématique (si besoin) et identification des modèles théoriques adéquats
4️⃣ Implémentation bas-niveau (Tensorflow) et haut-niveau (Pytorch, Scikit Learn) des modèles de learning
5️⃣ Entraînement et évaluations des perfomances (qualitatives et quantitatives)
6️⃣ Analyse critique
🚚 Livrables typiques
- notebook Jupyter + sources Python
- rapport PDF détaillé technique et/ou “executive summary”
- webapp (source code et/ou mise en production)
🏗 Mes types de projet
→ comparaison automatique et “transfert d'information” entre formes 3D
→ synthèse de nouvelles formes 3D et d'images
→ aide à la gestion et organisation des big data visuelles
→ tout besoin addressable par du machine learning/traitement d'images
→ site vitrine, statique ou dynamique
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SportsTrackLive
Sur Malt
Algorithmique 3D sur Unityjuillet 2022 - juillet 2022Paris, FranceAnalyse, débogage et intégration d'un algorithme (C#) de découpe de maillage 3D, représentant la topographie terrestre. L'algorithme initial, avant mon intervention, n'étant pas fonctionnel. La solution a nécessité, entre autres, des transformations entre différents systèmes de coordonnées GPS, et l'implémentation d'une heuristique efficace de re-triangulation des maillages. - Comprendre PythonFondateurEDUCATION & E-LEARNINGmars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)Création de A à Z d'une méthode d'apprentissage de la programmation destinée aux débutants. www.comprendrepython.fr
- Entrepreneur FirstFounder in ResidenceHIGH TECHseptembre 2021 - décembre 2021 (3 mois)Paris, FrancePA7 cohort member of the pre-seed incubator Entrepreneur First, hosted in Paris @ Station F
Avis
Benjamin
ASphere
Avis laissé le 16.09.2022
Très compétent, Raphaël est flexible et toujours prêt à faire évoluer le projet de manière Agile dans le détail des attentes. Je recommande vivement !
Cédric
SportsTrackLive
Avis laissé le 02.08.2022
Raphaël a permis de débloquer une situation très compliqué dans la mise en place d'un moteur 3D fonctionnant sur Unity. Cette compétence autour de Unity n'était pas identifié, mais l'adaptation de Raphaël a été excellente. Nous ne laissons pas ce commentaire pour la seule satisfaction de Raphaël mais bien pour aiguiller d'éventuels recruteurs sur le potentiel de Raphaël.
Une belle capacité d'adaptation à l'historique du projet, une bonne communication, des horaires fixes, une belle écriture de code, et sachant utiliser les standards des grandes plateformes nous aura beaucoup aidé.
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Formations
- Doctor of Philosophy - PhD, Machine LearningUniversité Paris Dauphine2021“Separable 3D Shape Representations for Shape Processing” (thèse soutenue en Juin 2021)
- IngénieurTélécom Paris2016Diplôme d'ingénieur, spécialité Machine Learning / Image / 3D