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Raphaël LutaRL

Raphaël Luta

Cloud Architect, Data Engineer, Tech Lead

1 400 €/jour
4 projets
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Raphaël

Technophile polyvalent, mon coeur de compétence est la conception et le développement de plate-formes de service ou de traitement de données type datalake, en particulier dans des environnements cloud AWS ou GCP.

J'interviens principalement sur 4 types de missions :
- expertise ponctuelle en audit, conseil ou formation (Spark, Data Engineering, Optimisation de performance)
- optimisation économique de systèmes hébergés sur le cloud (finops et optimisation technique)
- optimisation de pipelines d'ingestion ou de transformation de données
- accompagnement d'équipe de développement dans un rôle d'architecte-développeur, devops et/ou référent technique et/ou coach.
- projets d'innovation, conception et développement de nouveaux produits ou service

Mes tarifs varient en fonction du type de mission et de leur durée.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Kering
    AI Platform Architect
    LUXE
    février 2019 - décembre 2021 (2 ans et 10 mois)
    Conception et implémentation de la plate-forme de machine learning pour les data scientists de l'equipe AI Factory
    Gestion opérationnelle et optimisation financière des environnements cloud AWS
    Support aux équipes sur l'ingénierie logicielle, les pipelines de déploiements automatisés
    Développement de librairies et outils pour améliorer la productivité de l'équipe
    AWS Python Jupyter Spark mlflow Terraform Pandas
  • Veolia
    Cloud engineer
    ENVIRONNEMENT
    novembre 2020 - décembre 2020 (2 mois)
    Etude de portabilité des développements Datalake historiques GCP Dataflow vers Flink pour contourner la fin du support Python 2 sur Dataflow.

    Conversion des développements Python 2 en Python 3

    Développement d'outils pour simplifier la recette et valider la non-régression après conversion.
    Python Dataflow Google cloud flink
  • Renault Digital
    Solutions Architect and DevOps engineer
    AUTOMOBILE
    juin 2019 - octobre 2020 (1 an et 5 mois)
    Audit des différentes initiatives DevOps et Kubernetes du groupe et proposition d'une roadmap unifiée
    Conception technique et fonctionnelle sur un projet de refonte de la base mondiale de véhicule du groupe.
    Déploiement des environnements et ressources projet sur GCP et pilotage du prototypage de solutions de répartition de charge mondiale (fédération Kubernetes sur Anthos).
    Support technique et fonctionnel auprès des développeurs du projet
    Mainframe Google cloud Java PostgreSQL GKE Terraform

Avis

5,0

sur 2 évaluations

SamuelS

Samuel

Air Liquide IT - GIO Département GDO

Avis laissé le 06.07.2021

Que dire, Raphael a apporté structure, cohérence et efficacité à notre équipe. Son parcours hors du commun lui permet de capitaliser sur un savoir-faire et une efficacité sans faille. Le meilleur reste à venir maintenant que nous avons réussi à réduire nos coûts de 30% en augmentant nos performances sur nos pipelines BIG Data !
SamuelS

Samuel

Air Liquide IT - GIO Département GDO

Avis laissé le 28.08.2022

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  • Ingénieur, spécialisation en intelligence artificielle et traitement d'image
    Telecom ParisTech (ENST)

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