Description

👨‍💻 Lead Fullstack développeur web et mobile spécialisé en React et Node.Js.

Avec plus de 5 ans d'expériences et plus d’une dizaine de projets multi-sectoriels (Food, Tech, Social...) , je propose mes compétences en architecture, conception et déploiement de vos solutions informatiques.

🚀 Backend:

- JavaScript, TypeScript, Node.Js

- Apollo Server, Nest.Js, Express

- Postgres, MongoDB

- Docker, Kubernetes, AWS, GCP

- Jest

⚡️Frontend (Web et application mobile):

- ReactJS, React Native, Next.Js, Remix

- React Hooks, React Router

- Storybook, Redux, Tailwind

🔎 Développement agile d’un code clair et scalable dans le respect des délais clients.

Contactez-moi afin de discuter ensemble de votre projet.

Raphaël

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Catalan
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Flink
Backend Engineer
GRANDE DISTRIBUTION
septembre 2022 - mai 2023 (9 mois)
Berlin, Allemagne
Backend lead pour l'équipe R&D chez Flink.
Intégration de nouvelles fonctionnalités pour l’application Flink en GO (développement Proxy CMS et de nouveaux endpoints) et optimisation de la latence et des coûts serveurs sur Kubernetes avec 50+ micro-services.
Back-End development GO Microservices Kubernetes Google cloud
Cajoo
Lead Fullstack Engineer
E-COMMERCE
août 2021 - septembre 2022 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Ingénieur Fullstack pour l’application du Q-commerce Cajoo (300k+ utilisateurs).
Leader du développement de nouvelles features pour l’application mobile et le back office dont les features d'internationalisation, de notifications et d'intégration de 3rd parties (Ubereats, SAP Emarsys etc.).
Front-End development Back-End development Typescript Node.js React Native React.js Amazon Web Services GraphQL
Flips
CTO
DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
février 2019 - mai 2021 (2 ans et 4 mois)
Paris, France
Création de ma startup Flips: application sociale pour rencontrer de nouveaux amis au travers de passions communes.
Développement from scratch d'une API scalable en Node.JS, Typescript et un back-office en React.Js avec déploiement sur AWS.
Présentation technique du projet à différents VC et business angels pour la levée de fond.
Machine learning API React.js Management d'équipe Développement Back-End Typescript

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Bachelor & Master en Computer Science
École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
2020
Master thesis on Machine Learning for recommendation systems

Raphael Madillo

Développeur fullstack Node.Js | React | Typescript

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