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Rayane BangalyRB

Rayane Bangaly

Data Engineer

750 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Rayane

Data Engineer & RPA Developer, je suis spécialisé dans l’automatisation et la valorisation des données.

Expert sur Dataiku, j'exploite pleinement la plateforme pour concevoir, déployer et automatiser des pipelines de données performants. J’interviens également sur des outils complémentaires tels que Power BI, SQL, UiPath et Python, afin d’optimiser les processus métiers de bout en bout.

Certifié Green Belt, je m’appuie sur des méthodes éprouvées de gestion de projet et d’amélioration continue pour garantir des résultats concrets et mesurables.

Proactif et à l’écoute, je collabore étroitement avec les équipes pour proposer des solutions robustes, évolutives et parfaitement alignées aux besoins métiers.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Bangaly Analytics
    Consultant Techno-Fonctionnel Migration SAP & Data
    AGROALIMENTAIRE
    octobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)
    Lyon, France
    - Reprise de données transactionnelles : Migration critique des stocks et commandes ; conception des règles de mapping et de corrélation technique entre l'ERP source et le paramétrage cible SAP.
    - Expertise Master Data Articles (MM) : Migration via Winshuttle de 6 types d'
    articles (dont HALB, ROH et PIPE) avec gestion du chargement multi-vues ; Données de base, Achats, ADV, Comptabilité, CCR, MRP, Division de stockage, Préparation du travail et Classification.
    - Migration des objets de Production (PP) : Chargement des données techniques ; Postes de travail, Gammes, Nomenclatures, Versions de fabrication.
    - Qualité & Self-Service Data : Conception d’outils de contrôle via Power Query et formules Excel, permettant aux métiers de valider et corriger leurs données en autonomie selon les règles de gestion.
    - Fiabilisation technique : Nettoyage des données sources et mise en place de contrôles de cohérence en amont des chargements pour garantir l' alignement avec les contraintes du système cible et le paramétrage SAP.
    - Finance & Controlling (CO) : Automatisation du chargement des Centres de Coûts.
    SAP Microsoft Excel SAP PP Winshuttle Power Query
  • SAFRAN
    Data Engineer
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mai 2022 - août 2025 (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Développement d’un projet de prévision des besoins en pièces pour les maintenances des moteurs, en concevant des modèles de prévision et des algorithmes permettant d’optimiser les approvisionnements, d'anticiper les stocks et de réduire les délais d'intervention.

    Conception de pipelines de données dans Dataiku menant à l’industrialisation de tables SQL métiers, incluant :
    • Suivi des flux de pièces entre l’entreprise et les sous-traitants
    • Gestion de la nomenclature des pièces dans les moteurs
    • Suivi des activités de réparation au sein des usines

    ▪ Pilotage en mode Agile (Scrum) d’un projet, aboutissant à la réalisation d’un
    outil de suivi des réparations, de la sous-traitance et des stocks de pièces

    Automatisation de traitements dans Dataiku, réduisant de 3 jours les charges opérationnelles mensuelles liées à la préparation de données.

    Développement de tableaux de bord Power BI exploitant des sources multiples (Excel, JSON, SQL) avec modèles de données RGPD-compliant.

    Automatisation des saisies SAP via Winshuttle, permettant une réduction de 2 jours-hommes par mois sur les tâches manuelles.

    Contrôle qualité et fiabilisation des données pour garantir leur exploitation fiable en environnement industriel.

    Recueil des besoins métiers auprès des équipes opérationnelles (logistique, production, finance) pour orienter les projets data.

    Pilotage d’un projet Green Belt structurant le processus de spécification des projets data, dans une démarche DMAIC d'amélioration continue.

    Encadrement d’une stagiaire : accompagnement technique, montée en compétences, gestion de projet.
    Microsoft Power BI SQL Server Dataiku Python RPA
  • Orange Business Services
    Data Analyst
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2020 - mars 2022 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    Analyse des besoins métier pour un projet d’industrialisation des grilles tarifaires.
    Conception d’une base de données MySQL centralisant les données tarifaires.
    Automatisation de la génération de grilles tarifaires via des scripts Python.
    Python Pandas Microsoft Excel VBA

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4

Formations

  • Master 2 (M2), Analyse de données
    CFA Orange
    2022
    Data Analysis – Data Engineering – Data Science – Automatisation – Python – SQL – BI
  • Diplôme d'ingénieur, Ingénierie aérospatiale, aéronautique et astronautique
    IPSA, école d'ingénieurs de l'air et de l'espace
    2020
    Spécialisation Supply Chain & Systèmes embarqués – 2015–2020 ▪ Master 2 : Management de la Supply Chain (Lean, Maintenance, Flux logistiques) ▪ Master 1 / Licence : Systèmes aérospatiaux embarqués (Programmation, Cycle en V, Mécatronique, Bases de données)

Certifications

  • Green Belt
    Safran University
    2024
    DMAIC Gestion de projet technique Cahier des charges Spécifications techniques Cartographie des processus Lean six sigma Ishikawa
  • Dataiku Core Designer Certificate
    Dataiku
    2025
    https://academy.dataiku.com/exam-course
    Dataiku DSS Data visualisation Analyse de données Dataiku Data Engineer Big Data ETL

Compétences

Catégories