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Rayann T.RT

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À propos de Rayann

Hi, je suis Rayann, un data scientist avec une expérience pratique en Machine Learning, GenAI et la vision par ordinateur. Je me spécialise dans la construction de solutions d'IA intelligentes, évolutives et impactantes pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions et à automatiser des tâches complexes.
Avec un Master en Big Data, MLOps et en AI, j'ai travaillé sur divers projets, de la détection des anomalies pour la SNCF à la mise en place d'Agent IA pour Sanofi en passant par la détection d'images manipulées par l'IA chez SightEngine.
Si vous cherchez quelqu'un qui est à la fois techniquement pointu, orienté solution business et avec qui il est facile de travailler, prenons contact et donnons vie à votre projet !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Nantes (jusqu’à 20 km), Bordeaux (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • SANOFI
    AI Engineer
    SECTEUR MÉDICAL
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Gentilly, France
    • Mise en place d’un agent IA pour l'enrichissement des métadonnées cliniques.
    • Intégration d’un chatbot à un Datalake pour faciliter l’exploitation de la plateforme grâce à un guide ayant une connaissance approfondie de l'environnement et pouvant faire certaines operations comme des filtres dans le catalogue.
    Typescript Amazon Web Services MongoDB IA et analyse de données Agent IA
  • Replay Connect
    Full Stack Developer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    septembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)
    Pully, Suisse
    Création du site internet
    Ajustement des algorithmes de détection du mouvement
    Analyse du potentiel de l’IA dans le secteur medtech
    Agentic AI React.js Typescript Amazon Web Services
  • SightEngine
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    octobre 2024 - avril 2025 (6 mois)
    Paris, France
    • Analyse et détection d'images manipulées par l'IA : classification (F1-score: 98%) et segmentation (IoU: 58%).
    • Collecte et annotation de milliers d'images sur de jeux de données publiques ou par web scraping (Selenium).
    • Conception et entrainement d'un modèle multitâche.
    Démonstration de la faisabilité de cette tâche.
    Computer Vision Python Web Scraping Pytorch Hugging Face

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Formations

  • IA Expert Data & MLops
    Telecom Paris
    2025
    Mastère spécialisé
  • Big Data pour la Transformation Numérique
    Esigelec
    2023
    Diplôme d'ingénieur généraliste

Certifications

Compétences

Catégories