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Réda SenouciRS

Réda Senouci

Supermalter

Product Owner / Chef de Projet Data IA Agile

650 €/jour
15 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 2h

À propos de Réda

Chef de Projet / Product Owner Senior avec près de 10 ans d’expérience dans le pilotage de projets digitaux, data et IA en environnement Agile, international et réglementé.

J’accompagne les organisations de la qualification des use cases métier à la delivery opérationnelle, en combinant cadrage fonctionnel, coordination métier/IT, gouvernance projet, pilotage multi-équipes et suivi des résultats.

J’interviens principalement sur des missions de transformation digitale, plateformes Data & IA, produits digitaux B2B, workflows métier et dispositifs de delivery Agile à l’échelle.

Je suis généralement sollicité pour :

  • cadrer des besoins métier et structurer des use cases fonctionnels ;
  • reprendre ou sécuriser des programmes digitaux complexes ;
  • piloter des roadmaps produit, backlogs, dépendances et arbitrages ;
  • coordonner des équipes métier, IT, data, produit et partenaires externes ;
  • mettre en place une gouvernance projet avec KPIs, reporting, COPIL / CODIR ;
  • accompagner l’intégration de solutions IA, GenAI ou machine learning dans des processus métier concrets.

J’ai notamment piloté des transformations dans les secteurs banque, énergie, assurance et pharma : plateformes data industrielles, modèles ML prédictifs, contenus marketing modulaires assistés par IA générative, portails de gestion du risque opérationnel et programmes internationaux de reporting bancaire.

Mon approche est pragmatique, structurée et orientée impact : comprendre le métier, cadrer les bons use cases, aligner les équipes, sécuriser la delivery et mesurer les résultats.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • ModuLink AI Labs
    Founder & AI-Native Product Transformation Lead
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
    Paris, France
    Pilotage d’un laboratoire produit AI-native visant à concevoir et industrialiser des MVPs SaaS via orchestration multi-agents, workflows autonomes et AI-augmented software delivery.
    • Cadrage fonctionnel des use cases métier, parcours utilisateurs, règles de permissions, logique produit, architecture fonctionnelle et priorisation des MVPs.
    • Mise en place de workflows IA multi-agents pour accélérer le cycle produit: génération, test, correction, refactorisation, validation et documentation.
    • Structuration d’un modèle de delivery AI-first basé sur prompting avancé, QA assistée par IA, cycles courts d’itération et amélioration continue.
    • Prise en compte des enjeux sécurité, privacy, gouvernance des données et conformité IA dans la trajectoire produit et l’architecture fonctionnelle.
    • Coordination de la vision produit, des choix UX/UI, des priorités fonctionnelles et des contraintes techniques sur WYF, plateforme social fashion mobile-first, et ModuLink, SaaS modulaire orienté automatisation métier.
    IA générative Agents IA SAAS Claude Codex
  • Sanofi
    Chef de Projet Agile / Product Delivery Lead
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    octobre 2023 - avril 2026 (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Pilotage d’un programme visant à transformer la production mondiale de contenus marketing: passage de supports longs, coûteux et peu réutilisables à des modules courts, validés, réutilisables et adaptables par plus de 25 pays.
    • Cadrage fonctionnel avec les équipes marketing globales et locales: identification des use cases, des contenus à modulariser, des règles d’adaptation pays et des contraintes réglementaires.
    • Contribution à l’intégration de l’IA générative pour accélérer l’adaptation des contenus marketing à partir de modules validés, de messages approuvés et de contraintes locales.
    • Direction de projet et gouvernance programme: coordination des équipes marketing, médicales, réglementaires, IT, data et agences partenaires, préparation des instances projet, COPIL et reporting directions.
    • Pilotage Agile à l’échelle: roadmap, priorisation, PI Planning, synchronisation des équipes, suivi des dépendances et sécurisation de la delivery.
    • Suivi des KPIs programme: réutilisation des contenus, coûts, délais, adoption pays et performance des campagnes.
    Résultats
    • Jusqu’à 50 % de réduction du time-to-market.
    • 30 à 60 % de réduction des coûts de production marketing.
    • Déploiement de l’approche modulaire dans plus de 25 pays.
    • Mise en place d’un suivi consolidé des KPIs de réutilisation, d’adoption et de performance.
    SAFe Program Management RAG intelligence artificielle
  • TotalEnergies Digital Factory
    Product Owner & Scrum Master
    ENERGIE
    janvier 2023 - décembre 2024 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    Reprise de l’ownership d’une plateforme data de monitoring et de prédiction des opérations de forage, destinée à améliorer la prise de décision opérationnelle à partir de données temps réel et de modèles machine learning.
    • Cadrage fonctionnel avec les métiers forage: qualification des besoins, use cases opérationnels, user stories et priorisation de la roadmap produit.
    • Contribution à la mise en production de modèles ML prédictifs pour la détection et prévention d’incidents critiques: Kick Risk, Stuck Pipe, signaux opérationnels.
    • Direction de projet et coordination transverse entre forage, data engineering, data science, IT et support pour sécuriser la delivery et les déploiements.
    • Pilotage Agile de 3 squads France / Inde: cérémonies agiles, dépendances et arbitrages.
    • Suivi des KPIs produit et delivery: vélocité, qualité, adoption, incidents, valeur métier délivrée et performance.

    Résultats
    • Amélioration de la prise de décision sur les rigs grâce au monitoring temps réel des opérations.
    • Mise en production de fonctionnalités de prédiction et de prévention des incidents critiques.
    • Adoption de la plateforme par plusieurs filiales opérationnelles.
    • Contribution à la surveillance temps réel des opérations via SmartRoom RTSC.
    Data Platform Machine learning Artificial Intelligence (AI) Product Strategy Gestion de projet

Avis

5,0

sur 2 évaluations

E

Eric

TotalEnergies OneTech

Avis laissé le 29.09.2023

Merci Reda pour le travail accompli avec la squad sur cette mission ainsi que les précédentes. Merci pour la tenue impeccable du backlog produit sur Jira. L'intégration de Reda et sa capacité de travailler dans un contexte multiculturel sont appréciés.
E

Eric

TotalEnergies OneTech

Avis laissé le 13.04.2023

Reda a su s’intégrer très rapidement et a démontré sa valeur ajoutée au sein de notre équipe Produit en étant force de proposition

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4

Formations

  • Grade Master - Accrédité AMBA, Spécialisation Finance
    PSB Paris School of Business
    2016
    Grade Master - Accrédité AMBA, Spécialisation Finance
  • BA International Business Management
    London Metropolitan University
    2014
    BA International Business Management

Certifications

Compétences

Catégories