À propos de Regis
Ingénieur en informatique, récemment diplômé comme Datas Scientiste avec OpenClassrooms/CentraleSupélec.
Je suis expérimenté en développement informatique, spécialisé dans le web et le E-Commerce ainsi que la gestion de projets informatiques et j'ai complété mes compétences en travaillant sur des projets de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Travailleur IndépendantDéveloppeur web / E-Commerce / Data ScientistE-COMMERCEavril 2013 - Aujourd'hui (13 ans et 2 mois)- Gestion de plusieurs sites de E-Commerce de produits cosmétiques.- Segmentation des clients d'un site e-commerce: Utilisation des modèles de clustering k-means, DBSCAN et clustering hiérarchique.- Classification automatiquement de biens de consommation: Traitement des textes avec la mise en œuvre de techniques de Natural Language Processing. Traitements des images avec des d'algorithmes de type CNN Transfer Learning.- Déployer un modèle dans le cloud: Développement de scripts en Pyspark et déploiement sur AWS et Google Cloud pour profiter d’une architecture Big Data et tester une forte augmentation du volume de données.
- ACADEMIE DE GRENOBLE RECTORATEnseignant Contractuel - Professeur de mathématiquesEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2017 - Aujourd'hui (8 ans et 9 mois)
- DotSoftProject DirectorE-COMMERCEavril 2008 - avril 2013 (5 ans)Directeur de projet dans le département E-Commerce de Dotsoft pour les clients Lafuma, Oxbow, Eider etc...- Maîtrise du cycle de vie des projets et des aspects budgétaires.- Responsable du produit E-Commerce, de son architecture, de son évolution et de son développement en environnement Scrum.- Recrutement des équipes et montée en compétences.- Communication avec les clients technique et marketing.
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Formations
- Data ScientistOpenClassRooms - CentraleSupélec2022- Collecter et préparer les données en vue de l’analyse. - Programmer des algorithmes de Machine Learning. - Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data. - Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes.