Rémi A.

Projet :

Dans la DSI d’Ardian, développement d’un agrégateur de données « feuille blanche », suivi d’une migration vers le cloud Microsoft (équipe de 6 personnes).

Contexte et objectifs fonctionnels :

Début 2022, les opérationnels souhaitaient un outil pour mieux connaître les marchés et détecter de nouvelles opportunités. Le projet Datafeed est monté pour répondre à ce besoin. Des contrats de fourniture de données ont été signés (Capital IQ, Pitchbook, CFNews, Diane) pour obtenir des données administratives, financières, transactions, contacts, etc. Après un prétraitement par fuzzy-matching, ces données sont ensuite agrégées et arbitrées par le Datafeed et enrichissent les CRM des expertises Ardian (Co-Investment, Growth, Leveraged Buyout) via Microsoft Dynamics 365.

Activités dans le cadre de la mission :

Développement de la solution Datafeed :

• Conception de l’architecture « feuille blanche »

• Supervision de 2 développeurs du projet

• Intégration avec les outils internes (fuzzy-matching, Dynamics 365)

Migration vers le cloud Azure (été 2023) :

• Pilotage et mise en œuvre de la migration de la solution

• Conteneurisation avec Docker

• Mise en place de pipelines de build et déploiement (conteneurs et scripts dacpac)

Environnement

Technique :

• Back : C# .NET 8.0, Entity Framework 8

• Front : Angular 18, PrimeNG, Yarn

• Base de données : Visual Studio atabase Project, dacpac

• Tests : NUnit 4, Moq 4, FakeItEasy 8

• Intégration avec Dynamics 365 via OData

• Authentification : MSAL, Configuration : Azure Keyvaults

Hébergement :

• On-premise : SQL Server 2019, Windows Server 2019

• Cloud : Docker (images Ubuntu), Azure SQL Managed Instance, Azure App Service, Azure Static Web App, Azure App Registration

Méthodologie de gestion de projet : Scrum SAFe

Gestion de versions : Git (Azure DevOps, GitHub)

CI/CD : Azure Pipelines (YAML) pour build complet (API, front, SQL), création d’images Docker et déploiement intégral (incluant dacpac)

Assurance-vie, épargne retraite.

Carac - Mutuelle d'épargne, retraite et prévoyance.

Projet :

Applicatif de gestion des contrats de la Carac. Développements de nouveaux produits (dont PERin) et mise en conformité relatifs à la Loi Pacte (équipe de 8 personnes).

Contexte et objectifs fonctionnels :

Évolutions de l'application de gestion des contrats pour : développer et intégrer les nouveaux produits commercialisés par la Carac (ex. : PERin) et assurer la conformité au contexte légal (ex. : Loi Pacte). Cette application permet d’effectuer tous types d’actes de gestion (ex. : versements libres et programmés, rachats partiels ou totaux, liquidations en rente, désignation de bénéficiaires, gestion des décès, etc.), et traitements automatisés (ex. : recalcul des garanties, bonifications, édition des IFU, traitements de fin d’année, comptes rendus d’opérations comptables, liquidations d’office, etc.).

Activités :

Développements sur les produits existants (assurances-vie et PERP) :

• Rachats partiels et totaux

• PASRAU

• Traitements de fin d’année

Développements sur le nouveau produit PERin (PER individuel), dans le cadre de la Loi Pacte :

• Rentes (viagères, de réversion, d’éducation). Calcul de rente : arrérages trimestriels, option de réversion, répartitions de prélèvements sociaux et fiscaux. Calcul d’échéancier et mise en place du plan d’arrérages de rente : prise en compte des compartiments d’alimentation, établissement des parts RVTG et RVTO, génération des lignes de paiement

• Batchs (liquidations d’office, recalcul des garanties, traitements de fin d’année)

• Génération des IFU, alimentation des interfaces comptables avec les comptes-rendus d'opérations (CRO)

• Interfaçage par WebServices avec : Salesforce , Bizagi

Environnement technique :

C# (Framework > 4.5, Core 5) , NHibernate 3 et 5, ASP.NET MVC 4 et 5, WCF, Visual Studio 2017 Enterprise, SQL Server 2016, NServiceBus, TFS, Git, Azure DevOps, Azure Pipelines, MS Tests, Specflow

_Projet : Refonte d'une chaîne de production permettant l'intégration de données, des traitements BI, et génération de rapports personnalisés et interactifs. Mission majoritairement back-end. (équipe de 4 personnes)_

Le client souhaite moderniser sa chaîne de production, conçue au fur et à mesure des 15 années précédentes.

Cela nécessite d'étudier l'existant, de concevoir les workflows adaptés, mais également faire de la veille technologique.

Techniquement la mission intègre un certain nombre de défis intéressants, en particulier liés au très grand volume de données à traiter (exemple : ordre de grandeur de certaines tables : 10 millions de lignes). Beaucoup d’étude technique à été faite sur l’intégration d’Entity Framework dans ce contexte (opérations "bulk").

Cette mission nécessite du travail en autonomie et dans une bonne organisation, et de s'adapter aux fortes contraintes budgétaires et techniques, notamment en raison du coût élevé d’investissement dans un prestataire pour une entreprise de cette taille.

Développement d’une nouvelle chaîne de production :

Évaluation technique des candidats reçus lors des entretiens d’embauche.

Technique :

Qualité logicielle :