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Rémi BrazeillesRB

Rémi Brazeilles

STATISTICIEN

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Rémi

Fort de 15 ans d'expérience dans différents domaines (Danone, L'oréal, Sanofi), j'ai pu acquérir des compétences en modélisation statistique de tous types : RWE, données cliniques, OMICS, nutritionnelles, etc

Capable de gérer un projet de son initiation à la livraison des résultats (recueil des besoins, analyse des données, présentation des résultats), je serai ravi de vous accompagner et de vous aider à faire ressortir des insights précieux en réponses à vos besoins.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • IQVIA
    ASSOCIATE PRINCIPAL
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
    Puteaux, France
    Analyse de données SNDS
    • Projets sur des données provenant du SNDS pour différents clients
    • Analyse de données questionnaire PMR (Primary Market Research)
    Manager
    • Management de 6 statisticiens/statisticiennes
    • Participation au staffing des projets, construction de la feuille de route de l'équipe, fonctionnement général de l'équipe,
    • Gestion de projets, relation avec les clients
    • Réponses aux appels d'offre et participation au Bid Defense Meetings
    SNDS Microsoft Power BI RWE Programmation SAS Logiciel R
  • IT&M STATS
    STATISTICIEN
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    novembre 2019 - octobre 2022 (2 ans et 11 mois)
    Paris, France
    Recherche de Biomarqueurs
    • Développement de fonctions pour un package R.
    • Analyse de données RNASeq, Olink
    • Construction d’une application R Shiny de visualisation de résultats d’études biomarqueurs à destination des médecins
    Analyse de données OMICS : protéomics, 16S, WGS
    • Analyse de données 16S, WGS
    • Développement de fonctions R standards
    R Shiny GitHub Olink omics DeSeq2
  • KANTAR MEDIA
    STATISTICIEN
    PRESSE & MÉDIAS
    novembre 2018 - octobre 2019 (11 mois)
    Puteaux, France
    Segmentation/Typologie de consommateurs
    • Segmentation clients basé sur le questionnaire TGI
    • Réplication de segmentation
    Analyse des influenceurs
    • Recherche méthodologique sur la théorie des graphes
    • Application sur des cas clients => génération des réseaux d'influences
    • Construction d'une application R Shiny automatisant cette analyse
    R Shiny Logiciel R Graph Theory Clustering

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4

Formations

  • Diplôme d'Ingénieur Génie Mathématique et Modélisation
    INSA
    2011
  • Formation Power BI Advanced
    ORSYS
    2024
    Power query, Langage DAX

Certifications

Compétences

Catégories