Rémi Caland

Mes actions se sont orientées sur deux projets principaux :

Dans l’imagerie et les transports, j’ai travaillé sur le comptage de flux de personnes via caméra 2d et 3d dans transports en commun (produit pour la RATP). Ceci en utilisant des solutions de deep learning (détection objects & filtres de kalman) & algorithmes caméra 3d (brevets déposés)

Dans le domaine de la viticulture, j’ai créé un logiciel de détection et estimations de risques de maladie (Mildiou, Botrytis & Oidium), inspiré de travaux de recherches décrivant ces maladies sous la forme de modèles mécaniques. Le produit est composé d’un très grands nombre d’autres features, décomposés en différents micros-services, comme sur des suivis de parcours (tracteurs), d'interpolation de données (météo & maladies en 2d), de prédictions dépendant de positions géographiques, de divers algorithmes de parcours , comme l’orientation de tour à vent en fonction des mesures mais aussi des analyses de données temporelles.

J’ai aussi été amené à construire l’API d’orchestration de ces services.

Mission de doyen : j’ai créé et géré une communauté via des meetups autour du Deep learning pour la ville de Bordeaux. L’objectif était aussi la création de curriculums pour les apprenants.

Stratégie marketing, positionnement communication, et acquisition.