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Remi CazellesRC

Remi Cazelles

Data Scientist – Développeur fullstack IA

350 €/jour
Bordeaux, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Remi

Professionnel avec 3 ans d'expertise en Data Science et Ingénierie Machine Learning, complétés par 12 ans en chefferie de projets et analyse de données (Santé, Énergie). Mon objectif est de transformer les données complexes en solutions IA concrètes, optimisant les processus métier et améliorant les performances algorithmiques. Je maîtrise l'intégralité de la chaîne de valeur data, de l'analyse à la mise en production de solutions IA sur mesure. Intéressé par la Santé, l'Industrie et l'Énergie pour des gains stratégiques par l'IA. Maîtrise des méthodologies Agiles (SCRUM) et des pipelines MLOps.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Hébreu

    Capacité professionnelle limitée

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • –CARBON WATERS–
    Data Scientist – Développeur IA
    NANOTECHNOLOGIES
    avril 2024 - mai 2025 (1 an et 1 mois)
    France
    Réalisation de diagnostics de digitalisation et cybersécurité pour évaluer la maturité technologique et optimiser les processus métiers, identifiant des leviers d'amélioration concrets et élaborant des feuilles de route stratégiques è Développement Fullstack [Github] : Conception, développement et déploiement d'une application Python full-stack permettant le suivi automatisé de la production, incluant la mise en production d'algorithmes de régression. Résultats : Identification des anomalies et nouvelles opportunités d'optimisation. (Technologies utilisées : Scikit-learn, MLFlow, Flask, SQLAlchemy, FastAPI, Docker) è Ingénierie data [Github] : Mise en place de microservices pour automatiser les traitements des données analytiques (ETL), assurant la fiabilité et la disponibilité des données pour l'analyse. Résultats : Réduction du temps de traitement par 95%. (Technologies utilisées : Pandas, SciPy, Docker, Streamlit). è Ingénierie IA [Github]): Développement et déploiement d'un service de résumé automatique de réunions via Azure, permettant un gain de temps significatif dans la synthèse d'informations. Résultats : Réduction du temps de traitement par 50%. (Technologies utilisées : Streamlit, Azure Cognitive Services).
    Analyse de données Data visualisation Data science MLflow Python
  • –ZABALA–
    Consultant financement de l'innovation
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2022 - novembre 2022 (5 mois)
    France
    Rédaction de Projets collaboratifs Europe (50% financés)
    Participation à la redaction de dossier credit impot recherche.
    Secteur : excellence, chimie, santé
  • Centre de recherche
    Chef de projet ingénierie R&D
    BIOTECHNOLOGIES
    janvier 2014 - décembre 2022 (8 ans et 11 mois)
    Israel
    Expert synthèse et caractérisation de nanomatériaux, catalyse et capteur électrochimiques

    Centres de recherche : ENSMAC Bordeaux : Développement d'un POC pour la catalyse électrochimique en courant alternatif
    Université Ben Gourion : POC micropuce électrochimique partiellement sélective
    Université Hébraïque de Jérusalem : POC thérapie génique sur nanoparticules
    Institut Max-Planck : Régénération électrochimique sur photo-catalyseur
    CNRS - Institut Charles Gerhardt : Conversion du CO₂ sur nanoparticules

    Résultats
    13 articles scientifiques
    1 Brevet
    1 publication ISBN
    13 présentations orales en congrès internationaux

    Compétences transverses:
    Analyse et Interprétation rigoureuse de données complexes.
    Résolution de Problèmes et Pensée Critique.
    Expérience en Modélisation et Conception Expérimentale.
    Maîtrise d'Outils Techniques et Rigueur méthodologique.
    Capacité d'Apprentissage.
    Gestion de Projet.
    Communication.

    Compétences techniques:
    Photolithographie
    Microscopie électronique
    Hydrogen Evolution Reaction
    Interface électrochimique biocompatible
    Catalyse hétérogène


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